#opg $OPG Cuanto más tiempo paso tratando de entender $OPG , más siento que la próxima batalla en la IA no será solo sobre Inteligencia.
Al principio, pensé que los modelos con más capacidad de cómputo y los mejores resultados ganarían naturalmente. Pero cuanto más profundizaba en el espacio, más me di cuenta de que la verdadera diferencia podría venir de algo más.
Confianza.
Las redes de IA ya no solo están construyendo modelos. Están creando sus propios sistemas en torno a incentivos, memoria, verificación y comportamiento del usuario. Esa es una de las razones por las que OpenGradient llamó mi atención.
Para mí, la pregunta más grande no es cuántos modelos pueden existir. Es qué red le da a las personas la razón más fuerte para quedarse.
Si los desarrolladores siguen construyendo después de que los incentivos se desvanecen, si los usuarios siguen regresando porque las interacciones anteriores siguen siendo valiosas, y si la verificación se convierte en parte de la red en lugar de ser responsabilidad del usuario, entonces eso se siente mucho más valioso que la atención a corto plazo.
Todos hemos visto modelos de IA entregar respuestas incorrectas con total confianza. Por eso creo que la confianza puede importar más que la velocidad a largo plazo.
Quizás el modelo más inteligente no gana automáticamente.
Quizás los ganadores serán las redes en las que la gente realmente confía y no quiere irse.
Al menos, esa es la dirección en la que ha estado moviéndose mi pensamiento mientras paso más tiempo estudiando $OPG
Curioso cómo lo ve la comunidad.
¿Qué crees que será la verdadera ventaja en la IA?
¿Inteligencia, Capacidad de Cómputo o Confianza?
@OpenGradient
Al principio, pensé que los modelos con más capacidad de cómputo y los mejores resultados ganarían naturalmente. Pero cuanto más profundizaba en el espacio, más me di cuenta de que la verdadera diferencia podría venir de algo más.
Confianza.
Las redes de IA ya no solo están construyendo modelos. Están creando sus propios sistemas en torno a incentivos, memoria, verificación y comportamiento del usuario. Esa es una de las razones por las que OpenGradient llamó mi atención.
Para mí, la pregunta más grande no es cuántos modelos pueden existir. Es qué red le da a las personas la razón más fuerte para quedarse.
Si los desarrolladores siguen construyendo después de que los incentivos se desvanecen, si los usuarios siguen regresando porque las interacciones anteriores siguen siendo valiosas, y si la verificación se convierte en parte de la red en lugar de ser responsabilidad del usuario, entonces eso se siente mucho más valioso que la atención a corto plazo.
Todos hemos visto modelos de IA entregar respuestas incorrectas con total confianza. Por eso creo que la confianza puede importar más que la velocidad a largo plazo.
Quizás el modelo más inteligente no gana automáticamente.
Quizás los ganadores serán las redes en las que la gente realmente confía y no quiere irse.
Al menos, esa es la dirección en la que ha estado moviéndose mi pensamiento mientras paso más tiempo estudiando $OPG
Curioso cómo lo ve la comunidad.
¿Qué crees que será la verdadera ventaja en la IA?
¿Inteligencia, Capacidad de Cómputo o Confianza?
@OpenGradient