Todo el mundo habla sobre modelos de IA, nadie habla sobre la memoria
Hace unos días estaba pensando en algo que me parecía raro.
Estaba pensando en los modelos de IA. Cómo a la gente siempre le gusta hablar de ellos.
La gente quiere modelos de IA y mejores resultados de estos modelos.
Después de usar herramientas de IA, noté un problema común con estas herramientas de IA.
Todas olvidan todo lo que les dices.
Cada vez que comienzo una sesión con una de estas herramientas de IA, siento que empiezo desde cero.
Cada vez que hablo con una de estas herramientas de IA, siento que no está conectada a lo que dije
La herramienta de IA. Me da respuestas.
No siento que esté hablando con algo que me conozca.
Por eso encontré la forma en que OpenLedger hace las cosas.
Lo emocionante de OpenLedger no es el modelo de IA que utilizan.
Lo emocionante es que piensan que la memoria es parte de cómo funciona su sistema.
La mayoría de las plataformas piensan que poseen tu memoria y tus datos.
OpenLedger parece estar haciendo las cosas de manera diferente.
Quieren hacer posible que el contexto persista pero aún así permitir a los usuarios tener el control.
Esto suena como una buena idea.
Puede cambiar la forma en que los usuarios interactúan con las herramientas de IA.
En ese momento, me preguntaba dónde están los compromisos.
¿Qué pasa cuando la memoria de la herramienta de IA crece con el tiempo? Tiene que recordar más y más cosas.
¿Cómo mantienen la información que la herramienta de IA tiene relevante y útil?
¿Pueden los usuarios realmente gestionar sus datos y claves sin hacer que sea más difícil usar la herramienta de IA?
Estas preguntas son importantes porque la memoria no es una característica de una herramienta de IA.
La memoria se convierte en parte de la experiencia de usar la herramienta de IA.
Quizás por eso MemSync parece importante.
No porque definitivamente tendrá éxito.
Sino porque está tratando de resolver un problema que la mayoría de los sistemas de IA ni siquiera consideran.
Si se supone que las herramientas de IA son como compañeros para nosotros, ¿realmente pueden hacerlo si olvidan quiénes somos cada vez que las usamos?
Los modelos de IA, como estos, necesitan recordar cosas sobre nosotros si van a ser útiles.
La memoria es parte de cómo funcionan los modelos de IA y necesitamos pensar más en ello.
$OPG #OPG
$OPG $RS
$SYN
Hace unos días estaba pensando en algo que me parecía raro.
Estaba pensando en los modelos de IA. Cómo a la gente siempre le gusta hablar de ellos.
La gente quiere modelos de IA y mejores resultados de estos modelos.
Después de usar herramientas de IA, noté un problema común con estas herramientas de IA.
Todas olvidan todo lo que les dices.
Cada vez que comienzo una sesión con una de estas herramientas de IA, siento que empiezo desde cero.
Cada vez que hablo con una de estas herramientas de IA, siento que no está conectada a lo que dije
La herramienta de IA. Me da respuestas.
No siento que esté hablando con algo que me conozca.
Por eso encontré la forma en que OpenLedger hace las cosas.
Lo emocionante de OpenLedger no es el modelo de IA que utilizan.
Lo emocionante es que piensan que la memoria es parte de cómo funciona su sistema.
La mayoría de las plataformas piensan que poseen tu memoria y tus datos.
OpenLedger parece estar haciendo las cosas de manera diferente.
Quieren hacer posible que el contexto persista pero aún así permitir a los usuarios tener el control.
Esto suena como una buena idea.
Puede cambiar la forma en que los usuarios interactúan con las herramientas de IA.
En ese momento, me preguntaba dónde están los compromisos.
¿Qué pasa cuando la memoria de la herramienta de IA crece con el tiempo? Tiene que recordar más y más cosas.
¿Cómo mantienen la información que la herramienta de IA tiene relevante y útil?
¿Pueden los usuarios realmente gestionar sus datos y claves sin hacer que sea más difícil usar la herramienta de IA?
Estas preguntas son importantes porque la memoria no es una característica de una herramienta de IA.
La memoria se convierte en parte de la experiencia de usar la herramienta de IA.
Quizás por eso MemSync parece importante.
No porque definitivamente tendrá éxito.
Sino porque está tratando de resolver un problema que la mayoría de los sistemas de IA ni siquiera consideran.
Si se supone que las herramientas de IA son como compañeros para nosotros, ¿realmente pueden hacerlo si olvidan quiénes somos cada vez que las usamos?
Los modelos de IA, como estos, necesitan recordar cosas sobre nosotros si van a ser útiles.
La memoria es parte de cómo funcionan los modelos de IA y necesitamos pensar más en ello.
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