@OpenGradient No estoy seguro si me estoy volviendo más escéptico o simplemente más consciente de lo que se pasa por alto.
Durante años, vi cómo la IA y las criptos iban en direcciones diferentes. La IA perseguía la capacidad. Las criptos perseguían la verificación. Un lado se preocupaba por lo que los sistemas podían hacer. El otro se preocupaba por si alguien podía confiar de manera independiente en lo que esos sistemas estaban haciendo.
En ese momento, parecían conversaciones separadas.
Ahora no lo son.
Lo que me sigue molestando es cuánto de la IA se ha vuelto invisible. Interactuamos constantemente con los resultados, sin embargo, la mayoría de nosotros no sabe casi nada sobre de dónde provienen esos resultados, qué infraestructura los generó, o cómo podrían ser verificados si quisiéramos comprobarlo.
Y lo extraño es que la utilidad parece hacer que esa opacidad sea más fácil de aceptar.
Si la respuesta llega rápido y resuelve un problema, la mayoría de la gente sigue adelante.
Probablemente yo también lo haga.
Pero la infraestructura tiene la costumbre de volverse importante cuando las condiciones dejan de ser ideales. Cuando el acceso cambia. Cuando los proveedores cambian los incentivos. Cuando un pequeño número de organizaciones terminan controlando grandes partes de la capa de computación de la que todos los demás dependen.
Esa es parte de la razón por la que OpenGradient ($OPG ) ha sido interesante de observar. No porque crea que la descentralización crea automáticamente confianza. Las criptos me enseñaron lo contrario. Pero porque se centra en algo que parece cada vez más relevante: alojar modelos, ejecutar inferencias y verificar resultados en lugar de simplemente generarlos.
La idea de inteligencia abierta suena atractiva.
Si la apertura, la responsabilidad, la propiedad y la escala pueden coexistir es una pregunta completamente diferente.
Últimamente me sigo preguntando si el futuro de la IA se trata menos de construir sistemas más inteligentes y más de asegurarnos de que nunca se vuelvan tan opacos que la confianza se convierta en fe ciega.#opg $OPG
Durante años, vi cómo la IA y las criptos iban en direcciones diferentes. La IA perseguía la capacidad. Las criptos perseguían la verificación. Un lado se preocupaba por lo que los sistemas podían hacer. El otro se preocupaba por si alguien podía confiar de manera independiente en lo que esos sistemas estaban haciendo.
En ese momento, parecían conversaciones separadas.
Ahora no lo son.
Lo que me sigue molestando es cuánto de la IA se ha vuelto invisible. Interactuamos constantemente con los resultados, sin embargo, la mayoría de nosotros no sabe casi nada sobre de dónde provienen esos resultados, qué infraestructura los generó, o cómo podrían ser verificados si quisiéramos comprobarlo.
Y lo extraño es que la utilidad parece hacer que esa opacidad sea más fácil de aceptar.
Si la respuesta llega rápido y resuelve un problema, la mayoría de la gente sigue adelante.
Probablemente yo también lo haga.
Pero la infraestructura tiene la costumbre de volverse importante cuando las condiciones dejan de ser ideales. Cuando el acceso cambia. Cuando los proveedores cambian los incentivos. Cuando un pequeño número de organizaciones terminan controlando grandes partes de la capa de computación de la que todos los demás dependen.
Esa es parte de la razón por la que OpenGradient ($OPG ) ha sido interesante de observar. No porque crea que la descentralización crea automáticamente confianza. Las criptos me enseñaron lo contrario. Pero porque se centra en algo que parece cada vez más relevante: alojar modelos, ejecutar inferencias y verificar resultados en lugar de simplemente generarlos.
La idea de inteligencia abierta suena atractiva.
Si la apertura, la responsabilidad, la propiedad y la escala pueden coexistir es una pregunta completamente diferente.
Últimamente me sigo preguntando si el futuro de la IA se trata menos de construir sistemas más inteligentes y más de asegurarnos de que nunca se vuelvan tan opacos que la confianza se convierta en fe ciega.#opg $OPG