He estado pensando mucho en la propiedad de los datos. Cada app agarra nuestras charlas y hábitos. Los usan para entrenar modelos. Nosotros no recibimos nada a cambio. Es como regalar tus herramientas y ver a alguien más construir un negocio con ellas.

OpenGradient se destaca para mí. Quieren que los usuarios tengan la propiedad de sus datos y de los modelos que ayudan a construir. La inferencia se ejecuta en su red. Puedes verificarlo en la cadena. No hay confianza ciega en una sola empresa. Los modelos permanecen abiertos. El cómputo se reparte entre nodos para que pueda escalar.

Me gusta cómo establecen incentivos. Las personas que comparten datos o proporcionan cómputo pueden ganar. Se siente más justo con el tiempo. Ya no alimentamos a las grandes tecnológicas gratis. Pero todavía es temprano. ¿Construirán los desarrolladores agentes reales sobre esto? ¿Podrá mantenerse la verificación cuando crezca el tráfico? La confianza en los nodos y el almacenamiento también necesitan vigilancia.

Aborda problemas reales en la IA hoy en día. Las cosas centralizadas ocultan demasiado. Esto intenta algo sostenible. No es perfecto aún. Pero es una dirección sólida.

¿Cuál ves como el principal obstáculo para que los datos de propiedad del usuario se popularicen?

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