Hace unas semanas, cambié entre dos asistentes de IA mientras trabajaba en el mismo proyecto.

Uno ya entendía mi estilo, prioridades y cómo pienso al resolver problemas. El segundo no sabía absolutamente nada de mí.

Se sentía como empezar de nuevo.

Eso me hizo darme cuenta de algo más grande sobre los sistemas de IA modernos: esto no se trata solo de un asistente, se trata de todo el ecosistema ChatGPT, Claude, Gemini y cada capa de agente que se está construyendo encima.

Pasamos horas creando contexto a través de herramientas, plataformas y flujos de trabajo, pero ese contexto rara vez se mueve con nosotros. Se queda atrapado dentro de cada sistema.

Esa es la asimetría oculta.

Los usuarios crean la capa de inteligencia a través de la interacción, pero las plataformas controlan dónde persiste esa inteligencia y dónde se reinicia.

Aquí es donde proyectos como OpenGradient se vuelven interesantes. No solo como un proyecto de IA, sino como infraestructura que explora una capa más abierta para cómo la inteligencia, el contexto y la ejecución pueden moverse entre sistemas en lugar de estar bloqueados dentro de ellos.

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¿Quién debería controlar la memoria de la IA?