Una suposición que veo en todas partes en la IA es que el modelo es el producto.

Los nuevos lanzamientos de modelos dominan los titulares.

Los benchmarks atraen atención.

Las velas de rendimiento impulsan la valoración.

Toda la industria parece organizada en torno a medir la inteligencia.

Pero la inteligencia por sí sola no crea identidad.

La identidad proviene de la continuidad.

La razón por la que una relación humana se vuelve valiosa no es porque la otra persona se vuelva más inteligente cada mes.

Es porque el contexto compartido se acumula con el tiempo.

Los recuerdos se acumulan.

Las preferencias se acumulan.

La confianza se acumula.

La IA puede estar dirigiéndose hacia una realidad similar.

En el futuro, es probable que los usuarios interactúen con docenas de modelos diferentes a lo largo de sus vidas.

Algunos serán mejores en razonamiento.

Algunos en codificación.

Algunos en creatividad.

Los modelos cambiarán.

El usuario no.

Por eso me estoy interesando cada vez más en la idea de inteligencia portátil.

¿Qué pasaría si el activo más valioso de la IA no es el modelo en sí, sino el contexto que sigue a un usuario a través de los modelos?

¿Qué pasaría si la identidad se vuelve más importante que la inteligencia?

Esta es una razón por la cual @OpenGradient se destaca para mí.

El proyecto no solo está explorando la interacción de IA. Está explorando conceptos como memoria persistente, privacidad e inteligencia propiedad del usuario que podrían permitir que el contexto permanezca adjunto al usuario en lugar del modelo subyacente.

Eso cambia la forma en que pienso sobre la infraestructura de IA.

Los modelos están mejorando rápidamente y volviéndose cada vez más reemplazables.

El contexto del usuario se está volviendo cada vez más valioso y difícil de replicar.

El mercado pasa mucho tiempo valorando la inteligencia.

No estoy seguro de que esté valorando completamente la identidad digital aún.

Y si la IA se convierte en una capa a largo plazo en la toma de decisiones humanas, la identidad puede demostrar ser más duradera que cualquier modelo individual.

#opg $OPG