#opg $OPG @OpenGradient
Una cosa que he empezado a notar sobre ZKML es que la gente a menudo habla de ello como si cada modelo de IA debería eventualmente ser probado en la cadena. No estoy convencido.
Para la mayoría de las aplicaciones, la velocidad importa más que la prueba. Si estás generando texto, imágenes, o ejecutando modelos grandes, esperar por una prueba criptográfica puede sentirse como pagar un costo enorme por muy poco valor extra.
Lo que hace interesante el enfoque de OpenGradient es que indirectamente plantea una pregunta diferente: ¿qué salidas son lo suficientemente importantes como para verificar? Probablemente una respuesta de chatbot no lo sea. Una alerta de fraude, evaluación de crédito, activación de seguro, o señal de liquidación podrían serlo.
Por eso veo ZKML menos como el futuro de toda la IA y más como una herramienta para decisiones de alta consecuencia. Cuanto mayor sea el impacto financiero u operativo de una salida, más fácil es justificar el costo de probarlo.
Mi conclusión: el mayor ganador de ZKML puede no ser el modelo más avanzado. Puede ser el modelo más simple tomando la decisión más importante.
Una cosa que he empezado a notar sobre ZKML es que la gente a menudo habla de ello como si cada modelo de IA debería eventualmente ser probado en la cadena. No estoy convencido.
Para la mayoría de las aplicaciones, la velocidad importa más que la prueba. Si estás generando texto, imágenes, o ejecutando modelos grandes, esperar por una prueba criptográfica puede sentirse como pagar un costo enorme por muy poco valor extra.
Lo que hace interesante el enfoque de OpenGradient es que indirectamente plantea una pregunta diferente: ¿qué salidas son lo suficientemente importantes como para verificar? Probablemente una respuesta de chatbot no lo sea. Una alerta de fraude, evaluación de crédito, activación de seguro, o señal de liquidación podrían serlo.
Por eso veo ZKML menos como el futuro de toda la IA y más como una herramienta para decisiones de alta consecuencia. Cuanto mayor sea el impacto financiero u operativo de una salida, más fácil es justificar el costo de probarlo.
Mi conclusión: el mayor ganador de ZKML puede no ser el modelo más avanzado. Puede ser el modelo más simple tomando la decisión más importante.