Cuando estaba mirando @OpenGradient OpenGradient recientemente, me quedé pensando en por qué el modelo no puede participar directamente en la red y por qué tiene que pasar primero por la Hosting Layer. Si es solo para almacenar el modelo, en realidad no haría falta diseñar una capa específica de Hosting Layer. En el mundo tradicional de la IA, una vez que el modelo se implementa, naturalmente ya tiene el derecho de ejecución. Los desarrolladores entrenan el modelo, lo despliegan y los usuarios llaman al modelo; todo el proceso lo decide el propietario del modelo.
Pero la lógica de OpenGradient no es así. En su arquitectura, que el modelo exista no significa que el modelo pueda participar en la red. El modelo primero debe entrar en la Hosting Layer, convertirse en un objeto reconocido por la red, y solo después puede seguir al proceso de inferencia y verificación.
Al ver esto, de repente me di cuenta de que quizá lo que OpenGradient realmente está cambiando no es la forma en que el modelo se ejecuta, sino el origen del derecho de ejecución del modelo.
En la IA tradicional, el derecho de ejecución proviene del propietario del modelo. Quien controla el modelo decide si se usa o no. Pero en una red abierta, si cualquier modelo pudiera participar directamente en el sistema, la red no podría confirmar qué modelo está enfrentando realmente. Los cambios de versión, el reemplazo de pesos e incluso la modificación del propio modelo, al final, afectarán la inferencia y la verificación posteriores.
Por eso OpenGradient da un paso extra.
No otorga por defecto el derecho de ejecución al propietario del modelo; en cambio, se lo entrega a la red. El modelo es primero aceptado por la red y luego puede ser utilizado por la red.
Este cambio parece solo añadir una capa de Hosting Layer, pero la estructura de poder subyacente ya es diferente. Antes, el propietario del modelo decidía si el modelo podía ejecutarse; ahora, la red decide si el modelo puede ejecutarse.
Así que cada vez me convenzo más de que la Hosting Layer no gestiona el almacenamiento del modelo, sino el requisito para que el modelo pueda entrar en la red.
Porque, desde la perspectiva de OpenGradient, lo realmente importante no es si el modelo existe, sino si la red lo reconoce.
Y detrás de todo esto hay un problema más profundo: en futuras redes de IA, ¿quién tiene el derecho de decidir qué modelos pueden participar en el sistema?
Si esta valoración es correcta, entonces el significado de la Hosting Layer no es solo alojar modelos, sino establecer la primera regla de acceso para toda la red.
#opg $OPG
Pero la lógica de OpenGradient no es así. En su arquitectura, que el modelo exista no significa que el modelo pueda participar en la red. El modelo primero debe entrar en la Hosting Layer, convertirse en un objeto reconocido por la red, y solo después puede seguir al proceso de inferencia y verificación.
Al ver esto, de repente me di cuenta de que quizá lo que OpenGradient realmente está cambiando no es la forma en que el modelo se ejecuta, sino el origen del derecho de ejecución del modelo.
En la IA tradicional, el derecho de ejecución proviene del propietario del modelo. Quien controla el modelo decide si se usa o no. Pero en una red abierta, si cualquier modelo pudiera participar directamente en el sistema, la red no podría confirmar qué modelo está enfrentando realmente. Los cambios de versión, el reemplazo de pesos e incluso la modificación del propio modelo, al final, afectarán la inferencia y la verificación posteriores.
Por eso OpenGradient da un paso extra.
No otorga por defecto el derecho de ejecución al propietario del modelo; en cambio, se lo entrega a la red. El modelo es primero aceptado por la red y luego puede ser utilizado por la red.
Este cambio parece solo añadir una capa de Hosting Layer, pero la estructura de poder subyacente ya es diferente. Antes, el propietario del modelo decidía si el modelo podía ejecutarse; ahora, la red decide si el modelo puede ejecutarse.
Así que cada vez me convenzo más de que la Hosting Layer no gestiona el almacenamiento del modelo, sino el requisito para que el modelo pueda entrar en la red.
Porque, desde la perspectiva de OpenGradient, lo realmente importante no es si el modelo existe, sino si la red lo reconoce.
Y detrás de todo esto hay un problema más profundo: en futuras redes de IA, ¿quién tiene el derecho de decidir qué modelos pueden participar en el sistema?
Si esta valoración es correcta, entonces el significado de la Hosting Layer no es solo alojar modelos, sino establecer la primera regla de acceso para toda la red.
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