La mayoría de las herramientas DeFi te dan datos. Muy pocos de ellos te ofrecen algo con lo que realmente puedas actuar. 👇

He estado observando la capa de aplicación que se encuentra sobre @OpenGradient y BitQuant es la pieza que hace que la tesis de infraestructura se sienta concreta de una manera que a veces los argumentos puramente de protocolo no lo hacen.
La idea básica es que estos datos en cadena son abundantes. Lo que realmente es escaso es la capa que convierte esos datos en inteligencia comercial utilizable sin requerir que seas un investigador cuantitativo para extraer valor de ellos. BitQuant es $OPG un agente de IA de código abierto que intenta cerrar esa brecha. Lee datos en cadena, los procesa a través de inferencias de IA verificadas y genera señales accionables para posicionamiento en DeFi.
Lo que lo hace más interesante que una herramienta independiente es que funciona como una subnet en un mercado abierto donde cualquiera puede contribuir con modelos y ganar por la inteligencia que añaden al sistema. Esa estructura crea un tipo diferente de incentivo que la mayoría de las plataformas de análisis DeFi tienen. No es un solo equipo manteniendo un solo modelo. Es una capa competitiva donde los mejores modelos desplazan a los más débiles y los contribuyentes capturan valor directamente.
El elenco de ángeles añade una capa que vale la pena mencionar, el co-inventor del transformer y el co-fundador de Polygon no son nombres que se asocien casualmente con proyectos. Tienden a evaluar la infraestructura debajo del producto, no solo el producto en sí.
Si BitQuant realmente se convierte en la capa de inteligencia predeterminada para DeFi es una pregunta muy abierta. Pero la arquitectura sobre la que funciona no es especulación.
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