¡Hoy a las 18:00, Binance Alpha lanza el nuevo token Arcium (ARX)!
Este proyecto tiene un equipo alemán, fundado en 2022, con una financiación de 14 millones de dólares. Su enfoque principal es una red de computación confidencial en Solana, que es segura y privada, así que no hay que preocuparse por los datos en la intemperie. Con el ecosistema SOL tan caliente ahora, este sector realmente tiene una necesidad, no es solo una burbuja conceptual.
Situación del token:
- Suministro total de 1,000 millones de tokens
- Circulación inicial de aproximadamente 208.83 millones de tokens, con un ratio de circulación del 20.88%
- Lanzamiento en las cadenas SOL y BSC
El precio de la comunidad de CoinList para el lanzamiento es de 0.2u, con un total de 20 millones de tokens asignados, que representa el 2% del suministro total. En el día del TGE, se desbloqueará el 100%, y la proporción del airdrop de la comunidad también es considerable.
Hace un par de días vi un tuit que decía que el @OpenGradient en la red principal había manejado casi 500,000 solicitudes de inferencia en dos semanas. Mi primera reacción fue que los datos se veían bien, pero, ¿puede la verificación en cadena soportar eso? Así que me dio curiosidad y revisé el libro blanco, y descubrí que era completamente diferente a lo que pensaba.
Siempre pensé que AI + blockchain definitivamente tendría que lidiar con cómo probar si los resultados de la inferencia eran correctos. Resulta que ellos ni siquiera se enfocaron en eso. En el libro blanco está claramente escrito que los nodos son solo un rol de notario, simplemente verifican la auto-certificación del hardware, que el chip AWS Nitro, el valor PCR y el hash del código coincidan. En cuanto a si el modelo calcula 1 o 2, no está dentro del alcance de la verificación. En pocas palabras, es solo una prueba de que se hizo algo en la caja fuerte, en cuanto a si se hizo correctamente, eso es asunto del modelo mismo y no es responsabilidad del consenso.
De hecho, pensándolo bien, esta es una elección realista de la arquitectura HACA. Si se le pidiera a los nodos descomponer y verificar cada resultado de inferencia, el costo de computación podría hacer que el proyecto explotara. Así que lo que se guarda en la cadena es solo un sello de que se hizo, no una garantía de que se hizo bien.
Yo mismo probé y metí un ID de modelo de baja calidad, y resultó que fue marcado como inválido en un instante. La prueba TEE registra el hash de código real que está en el registro, no el que rellené al azar. Así que no pasó en la cadena. Esto es mucho más transparente que una API centralizada, tú compras un crédito de GPT-4, ¿quién puede garantizar que realmente está ejecutando 4 detrás?
En este sistema, el $OPG es el lubricante, se utiliza para hacer staking en la red y liquidar tarifas de transacción, primero se balancea la cuenta y se sobrevive. La confianza en el hardware intercambia velocidad de implementación, dar un paso firme aquí es más fuerte que cualquier cosa. #OPG
Este proyecto tiene un equipo alemán, fundado en 2022, con una financiación de 14 millones de dólares. Su enfoque principal es una red de computación confidencial en Solana, que es segura y privada, así que no hay que preocuparse por los datos en la intemperie. Con el ecosistema SOL tan caliente ahora, este sector realmente tiene una necesidad, no es solo una burbuja conceptual.
Situación del token:
- Suministro total de 1,000 millones de tokens
- Circulación inicial de aproximadamente 208.83 millones de tokens, con un ratio de circulación del 20.88%
- Lanzamiento en las cadenas SOL y BSC
El precio de la comunidad de CoinList para el lanzamiento es de 0.2u, con un total de 20 millones de tokens asignados, que representa el 2% del suministro total. En el día del TGE, se desbloqueará el 100%, y la proporción del airdrop de la comunidad también es considerable.
Hace un par de días vi un tuit que decía que el @OpenGradient en la red principal había manejado casi 500,000 solicitudes de inferencia en dos semanas. Mi primera reacción fue que los datos se veían bien, pero, ¿puede la verificación en cadena soportar eso? Así que me dio curiosidad y revisé el libro blanco, y descubrí que era completamente diferente a lo que pensaba.
Siempre pensé que AI + blockchain definitivamente tendría que lidiar con cómo probar si los resultados de la inferencia eran correctos. Resulta que ellos ni siquiera se enfocaron en eso. En el libro blanco está claramente escrito que los nodos son solo un rol de notario, simplemente verifican la auto-certificación del hardware, que el chip AWS Nitro, el valor PCR y el hash del código coincidan. En cuanto a si el modelo calcula 1 o 2, no está dentro del alcance de la verificación. En pocas palabras, es solo una prueba de que se hizo algo en la caja fuerte, en cuanto a si se hizo correctamente, eso es asunto del modelo mismo y no es responsabilidad del consenso.
De hecho, pensándolo bien, esta es una elección realista de la arquitectura HACA. Si se le pidiera a los nodos descomponer y verificar cada resultado de inferencia, el costo de computación podría hacer que el proyecto explotara. Así que lo que se guarda en la cadena es solo un sello de que se hizo, no una garantía de que se hizo bien.
Yo mismo probé y metí un ID de modelo de baja calidad, y resultó que fue marcado como inválido en un instante. La prueba TEE registra el hash de código real que está en el registro, no el que rellené al azar. Así que no pasó en la cadena. Esto es mucho más transparente que una API centralizada, tú compras un crédito de GPT-4, ¿quién puede garantizar que realmente está ejecutando 4 detrás?
En este sistema, el $OPG es el lubricante, se utiliza para hacer staking en la red y liquidar tarifas de transacción, primero se balancea la cuenta y se sobrevive. La confianza en el hardware intercambia velocidad de implementación, dar un paso firme aquí es más fuerte que cualquier cosa. #OPG