El CEO de IBM, Arvind Krishna, afirmó que tiene serias dudas sobre el fuerte gasto de capital de los rivales con el objetivo de alcanzar la inteligencia general artificial (AGI), argumentando que la economía no respalda un retorno viable de la inversión.

Según ChainCatcher, Krishna estimó que construir un centro de datos de 1 gigavatio cuesta actualmente alrededor de $80 mil millones. Dijo que si la industria desplegara 100 gigavatios de potencia computacional para perseguir la AGI, los gastos de capital totales alcanzarían aproximadamente $8 billones.

Krishna agregó que dicho gasto requeriría que las empresas generaran $800 mil millones en ganancias solo para cubrir los pagos de intereses, lo que él dijo hace que el caso de inversión sea comercialmente poco realista.

También dijo que la probabilidad de lograr AGI utilizando la tecnología de modelos de lenguaje grande (LLM) actualmente conocida es extremadamente baja—alrededor del 0% al 1%—a menos que haya un avance fundamental en la integración del conocimiento con los LLMs.

A pesar de su escepticismo sobre el AGI a corto plazo, Krishna dijo que aún espera que la IA generativa desbloquee un valor de productividad de varios billones de dólares para los usuarios empresariales.