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La incómoda verdad es que el mercado generalmente valora la tecnología antes de valorar la confianza.

Lo vimos en cripto. Las cadenas rápidas atrajeron la atención primero. La pregunta más difícil era si la gente podría confiar en ellas a lo largo del tiempo.

La IA puede seguir el mismo camino.

La mayoría de las discusiones se centran en el rendimiento del modelo, pero a medida que la IA se convierte en parte de las decisiones cotidianas, el desafío más grande puede ser la responsabilidad. No se trata de si una respuesta es buena, sino de si su origen puede ser verificado.

Por eso @OpenGradient se destaca para mí. A través de TEEs y zkML, se centra en inferencias verificables en lugar de confianza ciega. Ya se han procesado más de 2 millones de inferencias a través de una red que soporta más de 2000 modelos en vivo.

He perdido dinero apostando por narrativas que sonaban inevitables.

No sé cuánto les importará a los usuarios la verificación hoy.

Pero algunas tecnologías se vuelven valiosas solo cuando la gente se da cuenta de que la confianza era el producto todo el tiempo.
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