Esta semana, el sector de la inteligencia artificial tiene que responder a una pregunta muy aburrida:
¿Podrán los fabricantes de memoria mantenerse al día con la demanda?
$MU publicará su informe financiero el 24 de junio, y no es solo otro informe de una empresa de semiconductores.
Es un punto clave para toda la industria de la inteligencia artificial.
A todos les gusta hablar de modelos.
A todos les gusta hablar de GPUs.
Pero una GPU sin memoria HBM es como un superdeportivo atrapado detrás de una manguera de jardín.
Por eso Micron es tan importante.
Si MU confirma que la demanda de HBM es fuerte, que la oferta está ajustada y que tiene poder de fijación de precios, el mercado recibirá nuevamente la señal de que la demanda de infraestructura de IA sigue existiendo.
Eso es positivo para MU.
Es positivo para NVDA.
Es positivo para $AVGO .
Es positivo para toda la industria de semiconductores.
Pero si las guías de rendimiento son decepcionantes, Wall Street no lo verá como un "pequeño problema de memoria".
En cambio, cuestionará si el pricing del gasto de capital en IA está demasiado ajustado.
Presta atención a esta compañía, está vendiendo la tecnología clave de la que depende Nvidia. #币圈巴菲特 #MU
¿Podrán los fabricantes de memoria mantenerse al día con la demanda?
$MU publicará su informe financiero el 24 de junio, y no es solo otro informe de una empresa de semiconductores.
Es un punto clave para toda la industria de la inteligencia artificial.
A todos les gusta hablar de modelos.
A todos les gusta hablar de GPUs.
Pero una GPU sin memoria HBM es como un superdeportivo atrapado detrás de una manguera de jardín.
Por eso Micron es tan importante.
Si MU confirma que la demanda de HBM es fuerte, que la oferta está ajustada y que tiene poder de fijación de precios, el mercado recibirá nuevamente la señal de que la demanda de infraestructura de IA sigue existiendo.
Eso es positivo para MU.
Es positivo para NVDA.
Es positivo para $AVGO .
Es positivo para toda la industria de semiconductores.
Pero si las guías de rendimiento son decepcionantes, Wall Street no lo verá como un "pequeño problema de memoria".
En cambio, cuestionará si el pricing del gasto de capital en IA está demasiado ajustado.
Presta atención a esta compañía, está vendiendo la tecnología clave de la que depende Nvidia. #币圈巴菲特 #MU