Hay una caja de herramientas antigua en mi casa donde cada herramienta tiene solo un trabajo. Un martillo clava clavos. Un destornillador gira tornillos. Ninguna de ellas es impresionante por sí sola, pero juntas hacen casi cualquier cosa posible.
He estado pensando en eso mientras sigo a OpenGradient ($OPG ).
La mayoría de las conversaciones sobre IA aún giran en torno a cuál modelo es el más inteligente. Pero cuanto más observaba @OpenGradient , más me preguntaba si la inteligencia en sí misma se está volviendo menos importante que si la inteligencia puede ser reutilizada, verificada y combinada con otros sistemas de manera confiable.
Esa es la parte que creo que mucha gente pasa por alto. La IA a menudo se comporta como un electrodoméstico sellado. Haces una pregunta, recibes una respuesta y simplemente confías en que todo sucedió como se esperaba. El modelo puede ser potente, pero sigue siendo difícil para otras aplicaciones construir sobre su resultado con confianza.
OpenGradient se acerca a esto de manera diferente. En lugar de posicionarse como otra blockchain compitiendo por transacciones, #OPG funciona como un coprocesador de IA. Los modelos de IA pueden ser alojados en la red, la inferencia puede ser externalizada a nodos descentralizados de GPU y TEE, y la ejecución puede ser verificada a través de atestaciones de TEE o pruebas de zkML antes de alcanzar el consenso. Para mí, eso se siente menos como construir otro producto de IA y más como crear piezas estandarizadas que otros sistemas pueden ensamblar.
Quizás esa sea la verdadera composabilidad de la inteligencia. No hacer un modelo más inteligente, sino hacer que la inteligencia en sí misma sea lo suficientemente confiable como para convertirse en infraestructura.
Por supuesto, la verificación introduce sus propios compromisos. La generación de pruebas, la adopción por parte de desarrolladores y la demanda en el mundo real todavía importan. La capacidad técnica por sí sola no garantiza un uso generalizado.
Sigo volviendo a esa caja de herramientas. Rara vez admiramos las herramientas individualmente. Valoramos el hecho de que encajen juntas. Quizás OpenGradient no nos está pidiendo que confiemos más en la IA. Quizás OPG está preguntando si la inteligencia se vuelve más valiosa cuando otros sistemas finalmente pueden depender de ella.
$H #Web3 $BTW #Binance #cryptouniverseofficial
He estado pensando en eso mientras sigo a OpenGradient ($OPG ).
La mayoría de las conversaciones sobre IA aún giran en torno a cuál modelo es el más inteligente. Pero cuanto más observaba @OpenGradient , más me preguntaba si la inteligencia en sí misma se está volviendo menos importante que si la inteligencia puede ser reutilizada, verificada y combinada con otros sistemas de manera confiable.
Esa es la parte que creo que mucha gente pasa por alto. La IA a menudo se comporta como un electrodoméstico sellado. Haces una pregunta, recibes una respuesta y simplemente confías en que todo sucedió como se esperaba. El modelo puede ser potente, pero sigue siendo difícil para otras aplicaciones construir sobre su resultado con confianza.
OpenGradient se acerca a esto de manera diferente. En lugar de posicionarse como otra blockchain compitiendo por transacciones, #OPG funciona como un coprocesador de IA. Los modelos de IA pueden ser alojados en la red, la inferencia puede ser externalizada a nodos descentralizados de GPU y TEE, y la ejecución puede ser verificada a través de atestaciones de TEE o pruebas de zkML antes de alcanzar el consenso. Para mí, eso se siente menos como construir otro producto de IA y más como crear piezas estandarizadas que otros sistemas pueden ensamblar.
Quizás esa sea la verdadera composabilidad de la inteligencia. No hacer un modelo más inteligente, sino hacer que la inteligencia en sí misma sea lo suficientemente confiable como para convertirse en infraestructura.
Por supuesto, la verificación introduce sus propios compromisos. La generación de pruebas, la adopción por parte de desarrolladores y la demanda en el mundo real todavía importan. La capacidad técnica por sí sola no garantiza un uso generalizado.
Sigo volviendo a esa caja de herramientas. Rara vez admiramos las herramientas individualmente. Valoramos el hecho de que encajen juntas. Quizás OpenGradient no nos está pidiendo que confiemos más en la IA. Quizás OPG está preguntando si la inteligencia se vuelve más valiosa cuando otros sistemas finalmente pueden depender de ella.
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