La semana pasada hice algo estúpido en el mercado de verduras de Gojra.
Había un letrero: Compra 5kg de cebollas, recibe 2kg gratis. Así que llené mi bolsa hasta 7kg.
No necesitaba 7kg de cebollas. Mi esposa me dijo literalmente que teníamos suficiente en casa. Pero esos 2kg GRATIS me atrajeron. No estaba comprando porque necesitara cebollas. Compré porque la oferta se sentía demasiado buena para dejarla pasar.
Llegué a casa, las dejé en un rincón, y me di cuenta. Esto es exactamente lo que estoy viendo con @OpenGradient .
Todos siguen preguntando, ¿las recompensas están atrayendo a usuarios reales?
Creo que estamos haciendo la pregunta equivocada. La pregunta más complicada es esta: ¿OpenGradient está midiendo la demanda, o solo está entrenando a la gente para perseguir recompensas?
Cuando $OPG impulsa la actividad, las velas se ven geniales. Más billeteras. Más tareas. Más interacciones.
Pero las recompensas no solo atraen a la gente. Reconfiguran cómo toman decisiones. Los usuarios dejan de preguntar si esto es valioso y comienzan a preguntar “¿cómo obtengo el token?”. Entonces todos los datos cambian.
Así que el proyecto piensa que está aprendiendo del mercado. Pero en realidad solo está reaccionando a sus propios incentivos. Eso es Contaminación de Retroalimentación. Creas ruido, luego usas ese ruido para tomar decisiones de producto. Es como realizar una encuesta a clientes pero ofreciendo tarjetas de regalo a quienes elijan la opción 3.
Los agricultores no son usuarios falsos. Son racionales. Están buscando ganancias. OpenGradient se supone que debe estar buscando un producto.
No pagues $.opg a la gente solo por presentarse. Paga por las cosas que son difíciles de falsificar. Inferencias que la gente realmente ejecuta dos veces. Constructores que tienen ingresos reales. Aplicaciones que aún se utilizan cuando los incentivos se han ido.
Todavía tengo esas cebollas pudriéndose en el rincón.
Me recordaron durante una semana que perseguir lo gratis no significa que tomé una buena decisión.
#opg #opg $SYN $DEXE
Había un letrero: Compra 5kg de cebollas, recibe 2kg gratis. Así que llené mi bolsa hasta 7kg.
No necesitaba 7kg de cebollas. Mi esposa me dijo literalmente que teníamos suficiente en casa. Pero esos 2kg GRATIS me atrajeron. No estaba comprando porque necesitara cebollas. Compré porque la oferta se sentía demasiado buena para dejarla pasar.
Llegué a casa, las dejé en un rincón, y me di cuenta. Esto es exactamente lo que estoy viendo con @OpenGradient .
Todos siguen preguntando, ¿las recompensas están atrayendo a usuarios reales?
Creo que estamos haciendo la pregunta equivocada. La pregunta más complicada es esta: ¿OpenGradient está midiendo la demanda, o solo está entrenando a la gente para perseguir recompensas?
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Pero las recompensas no solo atraen a la gente. Reconfiguran cómo toman decisiones. Los usuarios dejan de preguntar si esto es valioso y comienzan a preguntar “¿cómo obtengo el token?”. Entonces todos los datos cambian.
Así que el proyecto piensa que está aprendiendo del mercado. Pero en realidad solo está reaccionando a sus propios incentivos. Eso es Contaminación de Retroalimentación. Creas ruido, luego usas ese ruido para tomar decisiones de producto. Es como realizar una encuesta a clientes pero ofreciendo tarjetas de regalo a quienes elijan la opción 3.
Los agricultores no son usuarios falsos. Son racionales. Están buscando ganancias. OpenGradient se supone que debe estar buscando un producto.
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Todavía tengo esas cebollas pudriéndose en el rincón.
Me recordaron durante una semana que perseguir lo gratis no significa que tomé una buena decisión.
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