Sigo volviendo a la idea de que las mayores actualizaciones de infraestructura en cripto son las que hacen que algo complejo se sienta nativo.
Tradicionalmente, si una aplicación de Solidity necesitaba, los desarrolladores de machine learning tenían que confiar en infraestructura off-chain, APIs personalizadas y lógica de verificación separada. El contrato inteligente solo podía confiar en los datos que se devolvían.
SolidML cambia ese flujo. A través del precompilado OGInference, los contratos pueden llamar modelos de IA directamente mientras que la capa de verificación de OpenGradient maneja las suposiciones de confianza subyacentes. Los desarrolladores interactúan con la inferencia casi como lo harían con un oráculo.
El efecto de incentivo interesante es que cada nuevo contrato habilitado para IA puede generar demanda de nodos de inferencia sin requerir que los desarrolladores gestionen el alojamiento de modelos o la verificación ellos mismos.
Después de ver evolucionar la infraestructura de blockchain, los mayores cambios suelen ocurrir cuando una capacidad compleja se convierte en un bloque de construcción nativo en lugar de un sistema separado. #OPG @OpenGradient $OPG $ARX $CLO