Una cosa que he comenzado a notar mientras leo sobre OpenGradient es lo rápido que dejamos de apreciar las cosas que simplemente funcionan 🤔
La mayoría de nosotros solo pensamos en la tecnología cuando algo sale mal. Yo soy exactamente igual.
Cuando el internet es rápido, no pensamos en ello.
Cuando el GPS nos lleva al lugar correcto, no lo cuestionamos.
Cuando todo funciona como se espera…..se desvanece silenciosamente en el fondo.
Cuanto más leo sobre OpenGradient, más empiezo a pensar que la verificación de IA podría seguir el mismo camino.
La gente a menudo habla sobre obtener resultados precisos de IA.
Pero la precisión por sí sola no siempre es suficiente.
Poder verificar de dónde provienen esos resultados y confiar en cómo fueron producidos podría volverse tan importante como la respuesta misma.
Esa es una de las cosas que llamó mi atención sobre OpenGradient.
Están construyendo una infraestructura donde la ejecución de IA puede ser verificada en lugar de pedir a los usuarios que simplemente confíen en la salida.
La parte interesante es lo que sucede después de eso.
Una vez que la verificación se vuelva lo suficientemente confiable, no creo que la mayoría de las personas lo noten activamente más.
Simplemente esperarán que esté ahí.
Y tal vez así es como se supone que debe sentirse una buena infraestructura 😅
No algo en lo que piensas constantemente…..sino algo que te da confianza silenciosamente cada vez que lo usas.
Quizás en unos años, la conversación sobre la IA no solo se tratará de obtener respuestas más inteligentes.
Se tratará de si esas respuestas son lo suficientemente confiables como para que nadie piense dos veces antes de confiar en ellas.
Tengo curiosidad por ver cómo OpenGradient continúa moviéndose en esa dirección a medida que el ecosistema crece.
@OpenGradient #opg $OPG
La mayoría de nosotros solo pensamos en la tecnología cuando algo sale mal. Yo soy exactamente igual.
Cuando el internet es rápido, no pensamos en ello.
Cuando el GPS nos lleva al lugar correcto, no lo cuestionamos.
Cuando todo funciona como se espera…..se desvanece silenciosamente en el fondo.
Cuanto más leo sobre OpenGradient, más empiezo a pensar que la verificación de IA podría seguir el mismo camino.
La gente a menudo habla sobre obtener resultados precisos de IA.
Pero la precisión por sí sola no siempre es suficiente.
Poder verificar de dónde provienen esos resultados y confiar en cómo fueron producidos podría volverse tan importante como la respuesta misma.
Esa es una de las cosas que llamó mi atención sobre OpenGradient.
Están construyendo una infraestructura donde la ejecución de IA puede ser verificada en lugar de pedir a los usuarios que simplemente confíen en la salida.
La parte interesante es lo que sucede después de eso.
Una vez que la verificación se vuelva lo suficientemente confiable, no creo que la mayoría de las personas lo noten activamente más.
Simplemente esperarán que esté ahí.
Y tal vez así es como se supone que debe sentirse una buena infraestructura 😅
No algo en lo que piensas constantemente…..sino algo que te da confianza silenciosamente cada vez que lo usas.
Quizás en unos años, la conversación sobre la IA no solo se tratará de obtener respuestas más inteligentes.
Se tratará de si esas respuestas son lo suficientemente confiables como para que nadie piense dos veces antes de confiar en ellas.
Tengo curiosidad por ver cómo OpenGradient continúa moviéndose en esa dirección a medida que el ecosistema crece.
@OpenGradient #opg $OPG