Hace unos días, abrí una pestaña para leer sobre @OpenGradient . Mi plan era simple: pasar diez minutos entendiendo cómo funciona una red de IA descentralizada, y luego continuar.
Eso no sucedió.
Un artículo llevó a otro. Luego me encontré leyendo sobre hospedaje de modelos, redes de inferencia y sistemas de verificación mucho después de que había planeado parar. Lo que comenzó como un proyecto de infraestructura sencillo comenzó a parecerse más a un problema de coordinación.
Al principio asumí que la IA descentralizada era principalmente un problema de computación. Si suficientes nodos pueden hospedar modelos y servir inferencias, la red debería volverse más valiosa con el tiempo.
Cuanto más leía, menos seguro me sentía.
Quizás eso sea cierto. Pero hospedar modelos parece ser solo una pieza del rompecabezas. La verificación, la reputación y los incentivos pueden importar tanto como la computación misma.
Sigo volviendo a una pregunta simple: ¿qué sucede cuando la demanda de inferencias crece más rápido que los sistemas utilizados para verificar esa inferencia?
Una red puede añadir más participantes. No puede añadir confianza automáticamente.
Quizás estoy enfocándome en lo incorrecto. Tal vez la verificación se vuelva lo suficientemente eficiente como para que esto nunca se convierta en una restricción significativa.
Aún así, muchos sistemas de infraestructura eventualmente descubren que la parte difícil no es producir recursos. Es coordinarlos de una manera que siga siendo confiable a medida que la red escala.
No estoy seguro de si la importancia a largo plazo de #OPG proviene de descentralizar la computación, o de intentar descentralizar la confianza en la ejecución de IA misma.
Cuanto más pienso en ello, más parecen ser dos desafíos muy diferentes.
@OpenGradient #OPG
$OPG
$DEXE
$FIDA
Eso no sucedió.
Un artículo llevó a otro. Luego me encontré leyendo sobre hospedaje de modelos, redes de inferencia y sistemas de verificación mucho después de que había planeado parar. Lo que comenzó como un proyecto de infraestructura sencillo comenzó a parecerse más a un problema de coordinación.
Al principio asumí que la IA descentralizada era principalmente un problema de computación. Si suficientes nodos pueden hospedar modelos y servir inferencias, la red debería volverse más valiosa con el tiempo.
Cuanto más leía, menos seguro me sentía.
Quizás eso sea cierto. Pero hospedar modelos parece ser solo una pieza del rompecabezas. La verificación, la reputación y los incentivos pueden importar tanto como la computación misma.
Sigo volviendo a una pregunta simple: ¿qué sucede cuando la demanda de inferencias crece más rápido que los sistemas utilizados para verificar esa inferencia?
Una red puede añadir más participantes. No puede añadir confianza automáticamente.
Quizás estoy enfocándome en lo incorrecto. Tal vez la verificación se vuelva lo suficientemente eficiente como para que esto nunca se convierta en una restricción significativa.
Aún así, muchos sistemas de infraestructura eventualmente descubren que la parte difícil no es producir recursos. Es coordinarlos de una manera que siga siendo confiable a medida que la red escala.
No estoy seguro de si la importancia a largo plazo de #OPG proviene de descentralizar la computación, o de intentar descentralizar la confianza en la ejecución de IA misma.
Cuanto más pienso en ello, más parecen ser dos desafíos muy diferentes.
@OpenGradient #OPG
$OPG
$DEXE
$FIDA