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Pensé que la mayor parte de la adopción de IA provenía de la calidad del modelo. Mejores resultados, ventanas de contexto más amplias y respuestas más rápidas. Esa parecía la explicación obvia.
Últimamente, mientras sigo a @OpenGradient y paso tiempo con OpenGradient Chat, he notado un patrón diferente. Los usuarios no parecen hablar mucho sobre las puntuaciones de referencia. Hablan sobre si se sienten cómodos usando el sistema en primer lugar.
Lo interesante es que OpenGradient parece cambiar la conversación de confiar en una política de privacidad a depender de garantías técnicas. Los mensajes están encriptados en el dispositivo y la información de identidad se elimina antes de que las solicitudes lleguen a un modelo. Eso cambia la interacción misma, no solo el marketing que la rodea.
Lo que no tengo claro es si la demanda de IA es principalmente una función de la inteligencia o una reacción a la reducción de fricciones. Si los usuarios se sienten más seguros compartiendo contexto, ¿se expande el uso porque el modelo es mejor o porque las barreras alrededor de él son más bajas?
Ese es el patrón que estoy observando ahora. No la capacidad del modelo en aislamiento, sino cómo la privacidad, la confianza y el comportamiento del usuario interactúan a lo largo del tiempo.
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