@OpenGradient He estado pensando en la posición de OpenGradient últimamente, y sigo regresando a la diferencia entre la infraestructura de IA y las aplicaciones de IA.
La mayoría de los proyectos compiten por usuarios.
OpenGradient parece estar compitiendo por desarrolladores.
La red ahora alberga más de 2,000 modelos de IA, ha procesado más de 2M de inferencias verificables y ha generado más de 500K pruebas criptográficas.
Esos números sugieren que ya hay actividad significativa ocurriendo bajo la superficie.
Lo que me interesa es de dónde proviene esa actividad.
Los usuarios cambian de aplicaciones todo el tiempo.
Mover desarrolladores es más complicado.
Una vez que un desarrollador se compromete con una capa de infraestructura, las migraciones se vuelven costosas. Se construyen integraciones. Se lanzan productos. Comienzan a formarse dependencias.
Por eso, la infraestructura tiende a crear algunos de los efectos de red más fuertes en la tecnología.
La pregunta es si OpenGradient ya ha alcanzado esa etapa.
Un hub de modelos en crecimiento es alentador.
Millones de inferencias son alentadoras.
Pero la adopción se ve muy diferente cuando los desarrolladores comienzan a tratar un protocolo como un requisito en lugar de una opción.
Esa es la transición que cada proyecto de infraestructura espera hacer.
Lo que todavía estoy tratando de averiguar es si la capa de verificación de OpenGradient está simplemente atrayendo experimentación hoy...
O si gradualmente se está convirtiendo en una pieza de infraestructura de la que los futuros productos de IA no querrán operar sin ella.
Porque si es lo último, la métrica más importante puede no ser el número de usuarios en absoluto.
Puede ser el número de desarrolladores construyendo silenciosamente sobre ella.#OPG $OPG
La mayoría de los proyectos compiten por usuarios.
OpenGradient parece estar compitiendo por desarrolladores.
La red ahora alberga más de 2,000 modelos de IA, ha procesado más de 2M de inferencias verificables y ha generado más de 500K pruebas criptográficas.
Esos números sugieren que ya hay actividad significativa ocurriendo bajo la superficie.
Lo que me interesa es de dónde proviene esa actividad.
Los usuarios cambian de aplicaciones todo el tiempo.
Mover desarrolladores es más complicado.
Una vez que un desarrollador se compromete con una capa de infraestructura, las migraciones se vuelven costosas. Se construyen integraciones. Se lanzan productos. Comienzan a formarse dependencias.
Por eso, la infraestructura tiende a crear algunos de los efectos de red más fuertes en la tecnología.
La pregunta es si OpenGradient ya ha alcanzado esa etapa.
Un hub de modelos en crecimiento es alentador.
Millones de inferencias son alentadoras.
Pero la adopción se ve muy diferente cuando los desarrolladores comienzan a tratar un protocolo como un requisito en lugar de una opción.
Esa es la transición que cada proyecto de infraestructura espera hacer.
Lo que todavía estoy tratando de averiguar es si la capa de verificación de OpenGradient está simplemente atrayendo experimentación hoy...
O si gradualmente se está convirtiendo en una pieza de infraestructura de la que los futuros productos de IA no querrán operar sin ella.
Porque si es lo último, la métrica más importante puede no ser el número de usuarios en absoluto.
Puede ser el número de desarrolladores construyendo silenciosamente sobre ella.#OPG $OPG