Sigo pensando en OpenGradient porque la idea tiene sentido.
La IA avanza rápido, y la gente quiere pruebas de que lo que sucede detrás de la cortina realmente se puede confiar. Esa parte se siente real.
La ejecución de IA verificable es una historia sólida.
Pero todavía me quedo atascado en la parte que la cadena no puede solucionar.
Puede probar que la salida ocurrió. No puede probar que la salida fue útil.
No puede demostrar que los clientes pagarán, que los ingresos se mantendrán, que los costos estarán bajo control, o que la oferta de tokens no se convertirá en presión más adelante.
Ese es el riesgo al que sigo volviendo. El mercado ama las narrativas limpias, especialmente cuando la IA está involucrada. Pero a veces una narrativa limpia es solo una capa de pintura brillante en una máquina muy cara.
OpenGradient puede resolver el problema de confianza en la ejecución. Pero el problema de juicio sigue siendo humano, desordenado y fuera de la cadena.
Y ahí es donde los traders suelen salir golpeados.
#OPG @OpenGradient $OPG
La IA avanza rápido, y la gente quiere pruebas de que lo que sucede detrás de la cortina realmente se puede confiar. Esa parte se siente real.
La ejecución de IA verificable es una historia sólida.
Pero todavía me quedo atascado en la parte que la cadena no puede solucionar.
Puede probar que la salida ocurrió. No puede probar que la salida fue útil.
No puede demostrar que los clientes pagarán, que los ingresos se mantendrán, que los costos estarán bajo control, o que la oferta de tokens no se convertirá en presión más adelante.
Ese es el riesgo al que sigo volviendo. El mercado ama las narrativas limpias, especialmente cuando la IA está involucrada. Pero a veces una narrativa limpia es solo una capa de pintura brillante en una máquina muy cara.
OpenGradient puede resolver el problema de confianza en la ejecución. Pero el problema de juicio sigue siendo humano, desordenado y fuera de la cadena.
Y ahí es donde los traders suelen salir golpeados.
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