Hoy 3w de volumen de trading
Pérdida de 1.97 dólares💔💔
Estas dos últimas días las pérdidas han aumentado...
Los airdrops los vendí todos rápidamente
¿Qué están haciendo hoy, cómo van sus pérdidas?😪😪
El compañero Ajun es un diseñador independiente, pasó medio año alimentando más de diez mil obras para entrenar su propio modelo de estilo de diseño AI. El mes pasado, la máquina virtual que alquiló se le pasó la factura tres días, y la plataforma sin aviso previo liberó la instancia, sin una sola advertencia. Con los ojos rojos me dijo que todo su esfuerzo de medio año se había borrado con un solo clic, y en ese momento entendió que no era un creador, solo un inquilino.
Lo llevé a mi oficina y le dije que podía volver a entrenar desde cero, pero necesitaba cambiar la base. @OpenGradient , esta red de Open Intelligence no resuelve el problema de almacenamiento, sino el de la propiedad. Una vez que despliegas tu modelo, el hash de peso y los parámetros de estructura se anclan directamente en la cadena, y las llamadas de inferencia pueden ejecutarse en todos los nodos de la red, no existe un administrador central que pueda borrar tu modelo unilateralmente. Mientras haya nodos compitiendo por la inferencia, tu modelo seguirá vivo.
#OPG , lo más importante es que cada llamada se liquida automáticamente, la división entre el modelo y los nodos se liquida en segundos en la cadena. Incluso si estás fuera de viaje una semana sin usar la computadora, tu modelo sigue ganando tarifas de llamada en la red. Hay un conjunto de datos comunitarios que demuestran que los modelos de AI desplegados en redes descentralizadas, una vez que la anclaje inicial se completa, hasta ahora no ha habido un solo caso que haya sido forzado a salir debido a "ajustes de políticas de la plataforma". Ajun se quedó en silencio un momento y dijo, ¿no es esto igual a darle a su modelo un certificado de propiedad que nunca se desvanece? Cuando el ciclo de vida de un modelo de AI ya no está determinado por el estado de ánimo de la plataforma, es entonces cuando el creador realmente posee su propio activo digital, ¿no es así? $OPG
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¿Qué están haciendo hoy, cómo van sus pérdidas?😪😪
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Lo llevé a mi oficina y le dije que podía volver a entrenar desde cero, pero necesitaba cambiar la base. @OpenGradient , esta red de Open Intelligence no resuelve el problema de almacenamiento, sino el de la propiedad. Una vez que despliegas tu modelo, el hash de peso y los parámetros de estructura se anclan directamente en la cadena, y las llamadas de inferencia pueden ejecutarse en todos los nodos de la red, no existe un administrador central que pueda borrar tu modelo unilateralmente. Mientras haya nodos compitiendo por la inferencia, tu modelo seguirá vivo.
#OPG , lo más importante es que cada llamada se liquida automáticamente, la división entre el modelo y los nodos se liquida en segundos en la cadena. Incluso si estás fuera de viaje una semana sin usar la computadora, tu modelo sigue ganando tarifas de llamada en la red. Hay un conjunto de datos comunitarios que demuestran que los modelos de AI desplegados en redes descentralizadas, una vez que la anclaje inicial se completa, hasta ahora no ha habido un solo caso que haya sido forzado a salir debido a "ajustes de políticas de la plataforma". Ajun se quedó en silencio un momento y dijo, ¿no es esto igual a darle a su modelo un certificado de propiedad que nunca se desvanece? Cuando el ciclo de vida de un modelo de AI ya no está determinado por el estado de ánimo de la plataforma, es entonces cuando el creador realmente posee su propio activo digital, ¿no es así? $OPG