¿Qué pasa cuando los sistemas se vuelven tan eficientes que dejamos de prestar atención a cómo llegan a sus conclusiones?
Empecé a pensar en eso mientras exploraba OpenGradient ($OPG ). No estaba buscando respuestas a esa pregunta en ese momento. Simplemente estaba comparando proyectos de infraestructura y tratando de entender qué problemas consideraban importantes. Lo que destacó aquí fue un enfoque en algo de lo que la mayoría de la gente rara vez habla hasta que se convierte en un problema: la desaparición de la visibilidad del proceso.
La tecnología moderna es notablemente buena en comprimir la complejidad. Recibimos un resultado, una recomendación, una predicción o una respuesta sin necesidad de ser testigos de los miles de pasos que ocurrieron en el medio. La conveniencia mejora, pero la comprensión a menudo se desplaza más hacia el fondo.
Cuanto más lo consideraba, más me preguntaba si esto crea un riesgo sutil. No porque los sistemas sean necesariamente incorrectos, sino porque la confianza puede desconectarse de la evidencia. Si el proceso subyacente no puede ser reconstruido, la confianza gradualmente se desplaza de la verificación a la suposición.
OpenGradient me hizo pensar en la infraestructura de una manera diferente. En lugar de verla únicamente como un mecanismo para producir resultados, comencé a verla como un mecanismo para preservar el contexto. Esa distinción parece pequeña al principio, sin embargo, el contexto es a menudo lo primero que se pierde cuando la información se mueve rápidamente a través de redes.
Hay una tensión interesante aquí. Los mercados consistentemente recompensan la velocidad, la automatización y la escala. Sin embargo, cada vez que aparece incertidumbre, la gente inmediatamente comienza a buscar registros, explicaciones y pruebas.
Quizás el valor del contexto solo se vuelve visible después de que ya ha desaparecido.
@OpenGradient #OPG $OPG #opg
Empecé a pensar en eso mientras exploraba OpenGradient ($OPG ). No estaba buscando respuestas a esa pregunta en ese momento. Simplemente estaba comparando proyectos de infraestructura y tratando de entender qué problemas consideraban importantes. Lo que destacó aquí fue un enfoque en algo de lo que la mayoría de la gente rara vez habla hasta que se convierte en un problema: la desaparición de la visibilidad del proceso.
La tecnología moderna es notablemente buena en comprimir la complejidad. Recibimos un resultado, una recomendación, una predicción o una respuesta sin necesidad de ser testigos de los miles de pasos que ocurrieron en el medio. La conveniencia mejora, pero la comprensión a menudo se desplaza más hacia el fondo.
Cuanto más lo consideraba, más me preguntaba si esto crea un riesgo sutil. No porque los sistemas sean necesariamente incorrectos, sino porque la confianza puede desconectarse de la evidencia. Si el proceso subyacente no puede ser reconstruido, la confianza gradualmente se desplaza de la verificación a la suposición.
OpenGradient me hizo pensar en la infraestructura de una manera diferente. En lugar de verla únicamente como un mecanismo para producir resultados, comencé a verla como un mecanismo para preservar el contexto. Esa distinción parece pequeña al principio, sin embargo, el contexto es a menudo lo primero que se pierde cuando la información se mueve rápidamente a través de redes.
Hay una tensión interesante aquí. Los mercados consistentemente recompensan la velocidad, la automatización y la escala. Sin embargo, cada vez que aparece incertidumbre, la gente inmediatamente comienza a buscar registros, explicaciones y pruebas.
Quizás el valor del contexto solo se vuelve visible después de que ya ha desaparecido.
@OpenGradient #OPG $OPG #opg