en este punto, el cripto se siente como un bucle interminable.
narrativas nuevas. nuevos influencers. nuevos tokens. mismas promesas.
aquí he visto sectores completos pasar de "esto lo cambia todo" a pueblos fantasmas en menos de un año. defi, NFTs, metaverso, gamefi. ahora es el turno de la IA.
y honestamente, por eso usualmente ignoro la mayoría de los proyectos que ponen "IA" en el titular.
pero luego está OpenGradient.
lo que llamó mi atención no fue la parte de la IA. fue el problema de confianza que hay debajo.
aquí está la cosa.
cada vez más decisiones se están delegando a sistemas de IA, sin embargo, la mayoría de la gente no tiene idea de lo que sucede tras el telón. le preguntas a un modelo por una respuesta y básicamente estás tomando su palabra. eso está bien hasta que se involucran dinero real, negocios reales o consecuencias reales.
OpenGradient está intentando abordar ese problema.
la versión simple es esta: en lugar de pedir a los usuarios que confíen ciegamente en una salida de IA, la red intenta proporcionar una forma de verificar que el resultado realmente provino del proceso que dice haber venido.
algo así como pedir una segunda opinión en lugar de confiar en la primera persona en la sala.
aún así.
las buenas ideas no se convierten automáticamente en productos exitosos.
la adopción es difícil. la infraestructura es aburrida. a los desarrolladores no les gusta la fricción. los usuarios generalmente eligen la conveniencia sobre la verificación. y si un token se vuelve más importante que la utilidad real, las cosas pueden volverse raras rápidamente.
quizás funcione, quizás no.
pero en un mercado adicto al ruido, ver un proyecto centrarse en un problema real es al menos suficiente para que preste atención.
#OPG @OpenGradient $OPG
narrativas nuevas. nuevos influencers. nuevos tokens. mismas promesas.
aquí he visto sectores completos pasar de "esto lo cambia todo" a pueblos fantasmas en menos de un año. defi, NFTs, metaverso, gamefi. ahora es el turno de la IA.
y honestamente, por eso usualmente ignoro la mayoría de los proyectos que ponen "IA" en el titular.
pero luego está OpenGradient.
lo que llamó mi atención no fue la parte de la IA. fue el problema de confianza que hay debajo.
aquí está la cosa.
cada vez más decisiones se están delegando a sistemas de IA, sin embargo, la mayoría de la gente no tiene idea de lo que sucede tras el telón. le preguntas a un modelo por una respuesta y básicamente estás tomando su palabra. eso está bien hasta que se involucran dinero real, negocios reales o consecuencias reales.
OpenGradient está intentando abordar ese problema.
la versión simple es esta: en lugar de pedir a los usuarios que confíen ciegamente en una salida de IA, la red intenta proporcionar una forma de verificar que el resultado realmente provino del proceso que dice haber venido.
algo así como pedir una segunda opinión en lugar de confiar en la primera persona en la sala.
aún así.
las buenas ideas no se convierten automáticamente en productos exitosos.
la adopción es difícil. la infraestructura es aburrida. a los desarrolladores no les gusta la fricción. los usuarios generalmente eligen la conveniencia sobre la verificación. y si un token se vuelve más importante que la utilidad real, las cosas pueden volverse raras rápidamente.
quizás funcione, quizás no.
pero en un mercado adicto al ruido, ver un proyecto centrarse en un problema real es al menos suficiente para que preste atención.
#OPG @OpenGradient $OPG