#opg $OPG @OpenGradient La idea de "sin permiso" suena genial hasta que preguntas para quién es realmente sin permiso
Me di cuenta de que usaba la palabra "sin permiso" de manera bastante laxa el otro día, como muchos de nosotros en este espacio, como si automáticamente significara algo bueno. Luego, alguien en una sección de comentarios cuestionó y preguntó, ¿sin permiso para quién exactamente?, y no tenía una respuesta clara. Esa pregunta se quedó conmigo más de lo que esperaba.
La mayoría de las IA en este momento son lo opuesto a ser sin permiso. No puedes usar un modelo de frontera a menos que una empresa decida que tu caso de uso está permitido, que tu uso de API se ajuste a sus términos, o que tu región no esté restringida esa semana. El acceso se otorga, no se asume. Simplemente no nos damos cuenta porque los grandes laboratorios son lo suficientemente convenientes como para que rara vez probemos los límites.
Ahí es donde el ángulo de OpenGradient realmente significa algo para mí más allá de ser una palabra de moda. Si cualquiera puede desplegar un modelo o construir sobre la infraestructura sin pedir permiso a un guardián, eso cambia quién puede experimentar en primer lugar. No todos los experimentos serán buenos. Algunos serán ideas realmente malas. Pero en este momento la mayoría de las personas ni siquiera tienen la oportunidad de descubrirlo, porque la puerta nunca estuvo abierta desde el principio.
Creo que esa es la verdadera compensación que la gente pasa por alto, el acceso abierto significa más ruido, pero también significa más oportunidades para algo que nadie lo suficientemente grande habría aprobado.
¿Esa compensación vale la pena para ti, o el control realmente nos protege de algo?
#OpenGradient #OPG #DecentralizedAI #OnChainAI
Me di cuenta de que usaba la palabra "sin permiso" de manera bastante laxa el otro día, como muchos de nosotros en este espacio, como si automáticamente significara algo bueno. Luego, alguien en una sección de comentarios cuestionó y preguntó, ¿sin permiso para quién exactamente?, y no tenía una respuesta clara. Esa pregunta se quedó conmigo más de lo que esperaba.
La mayoría de las IA en este momento son lo opuesto a ser sin permiso. No puedes usar un modelo de frontera a menos que una empresa decida que tu caso de uso está permitido, que tu uso de API se ajuste a sus términos, o que tu región no esté restringida esa semana. El acceso se otorga, no se asume. Simplemente no nos damos cuenta porque los grandes laboratorios son lo suficientemente convenientes como para que rara vez probemos los límites.
Ahí es donde el ángulo de OpenGradient realmente significa algo para mí más allá de ser una palabra de moda. Si cualquiera puede desplegar un modelo o construir sobre la infraestructura sin pedir permiso a un guardián, eso cambia quién puede experimentar en primer lugar. No todos los experimentos serán buenos. Algunos serán ideas realmente malas. Pero en este momento la mayoría de las personas ni siquiera tienen la oportunidad de descubrirlo, porque la puerta nunca estuvo abierta desde el principio.
Creo que esa es la verdadera compensación que la gente pasa por alto, el acceso abierto significa más ruido, pero también significa más oportunidades para algo que nadie lo suficientemente grande habría aprobado.
¿Esa compensación vale la pena para ti, o el control realmente nos protege de algo?
#OpenGradient #OPG #DecentralizedAI #OnChainAI