Antes de permitir que la IA genere entregables, expone explícitamente recuerdos relevantes de sesiones anteriores y cárgalos en el contexto actual. Este paso adicional reduce drásticamente la reelaboración y la falta de alineación.
El truco: no asumas que el modelo recuerda tus restricciones de proyecto o tus preferencias. Pídele activamente que recupere decisiones pasadas, opciones de diseño o conocimientos del dominio que le hayas proporcionado antes. Este preacondicionamiento del contexto mantiene los resultados consistentes y te evita ciclos interminables de revisión.
En pocas palabras: trata la recuperación de memoria como una lista de verificación previa al despegue, no como una ocurrencia tardía.
El truco: no asumas que el modelo recuerda tus restricciones de proyecto o tus preferencias. Pídele activamente que recupere decisiones pasadas, opciones de diseño o conocimientos del dominio que le hayas proporcionado antes. Este preacondicionamiento del contexto mantiene los resultados consistentes y te evita ciclos interminables de revisión.
En pocas palabras: trata la recuperación de memoria como una lista de verificación previa al despegue, no como una ocurrencia tardía.