La película "Her" parecía una historia de amor. Hoy se siente como una advertencia.
En 2013, la película Her presentó algo que casi nadie vio como una advertencia. Theodore Twombly, un escritor solitario que vive en el futuro cercano, termina enamorándose de Samantha, su asistente de inteligencia artificial. Le cuenta sus miedos, sus inseguridades, su dolor y pensamientos que normalmente reservaríamos para las personas más cercanas.
La película es recordada como una historia de amor. Pero mientras la volvía a pensar, hubo algo que me llamó la atención.
¿Quién operaba el servidor donde vivía Samantha?
Porque en gran parte de la infraestructura de IA actual, el operador puede tener acceso técnico a la información que procesa. No porque sean malos actores, sino porque el sistema fue construido de esa manera. Las políticas de privacidad son promesas. La arquitectura es otra cosa.
Y sigue siendo una realidad en muchos de los servicios de IA que usamos todos los días.
Esa es una de las razones por las que @OpenGradient me parece interesante. Su infraestructura utiliza enclaves TEE, entornos aislados a nivel de hardware donde ni siquiera el operador del nodo puede acceder al contenido de una consulta durante la inferencia.
Además, cada inferencia puede generar una prueba criptográfica registrada en blockchain, permitiendo verificar qué modelo se ejecutó y que el resultado llegó sin alteraciones.
No se trata únicamente de confiar en una empresa o en unos términos de servicio. Se trata de construir sistemas donde la privacidad y la verificabilidad formen parte del diseño.
$OPG ayuda a impulsar esa red descentralizada y verificable.
Theodore nunca se preguntó quién operaba el servidor de Samantha. A medida que la IA forma parte de más aspectos de nuestra vida, es una pregunta que cada vez parece más relevante.
#opg $OPG @OpenGradient
En 2013, la película Her presentó algo que casi nadie vio como una advertencia. Theodore Twombly, un escritor solitario que vive en el futuro cercano, termina enamorándose de Samantha, su asistente de inteligencia artificial. Le cuenta sus miedos, sus inseguridades, su dolor y pensamientos que normalmente reservaríamos para las personas más cercanas.
La película es recordada como una historia de amor. Pero mientras la volvía a pensar, hubo algo que me llamó la atención.
¿Quién operaba el servidor donde vivía Samantha?
Porque en gran parte de la infraestructura de IA actual, el operador puede tener acceso técnico a la información que procesa. No porque sean malos actores, sino porque el sistema fue construido de esa manera. Las políticas de privacidad son promesas. La arquitectura es otra cosa.
Y sigue siendo una realidad en muchos de los servicios de IA que usamos todos los días.
Esa es una de las razones por las que @OpenGradient me parece interesante. Su infraestructura utiliza enclaves TEE, entornos aislados a nivel de hardware donde ni siquiera el operador del nodo puede acceder al contenido de una consulta durante la inferencia.
Además, cada inferencia puede generar una prueba criptográfica registrada en blockchain, permitiendo verificar qué modelo se ejecutó y que el resultado llegó sin alteraciones.
No se trata únicamente de confiar en una empresa o en unos términos de servicio. Se trata de construir sistemas donde la privacidad y la verificabilidad formen parte del diseño.
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Theodore nunca se preguntó quién operaba el servidor de Samantha. A medida que la IA forma parte de más aspectos de nuestra vida, es una pregunta que cada vez parece más relevante.
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