Anoche me topé con una noticia falsa, el título estaba escrito como si fuera real, con imágenes, horarios y nombres de proyectos incluidos. Si uno se expone a esto, termina confundido, y más aún si la IA toma esto como fuente de datos.😅
Esto me llevó a pensar en un problema muy real: la IA no teme a ser inteligente, lo que teme es alimentarse de datos corruptos. #OPG
Si una aplicación en la cadena utiliza IA para gestión de riesgos, alertas de liquidación y decisiones de posición, por más potente que sea el modelo, primero debe responder: ¿de dónde provienen los datos que está analizando? ¿Las noticias están contaminadas? ¿Los parámetros de la API son anómalos? ¿El proceso de inferencia está registrado? Si al final se activa una ejecución en la cadena, ¿quién asume la pérdida de capital?
Así que yo veo @OpenGradient , no solo en función de si puede hacer que la IA infiera más rápido, sino en si puede dejar evidencia en la cadena de "fuentes de datos, inferencia, validación, ejecución". Sin una cadena de evidencias, el juicio de la IA sigue siendo un consejo de caja negra.
Si el valor de $OPG quiere ser reconocido a largo plazo por el mercado, no puede limitarse a las palabras "IA descentralizada". Debe demostrar que, cuando la IA participa en decisiones de capital real, los resultados no solo pueden ser generados, sino que también pueden ser cuestionados, revisados y corregidos.
Para mí, ahí es donde la IA en la cadena se vuelve verdaderamente peligrosa y valiosa.
#MemeCoreM代币数小时内暴跌80%
Esto me llevó a pensar en un problema muy real: la IA no teme a ser inteligente, lo que teme es alimentarse de datos corruptos. #OPG
Si una aplicación en la cadena utiliza IA para gestión de riesgos, alertas de liquidación y decisiones de posición, por más potente que sea el modelo, primero debe responder: ¿de dónde provienen los datos que está analizando? ¿Las noticias están contaminadas? ¿Los parámetros de la API son anómalos? ¿El proceso de inferencia está registrado? Si al final se activa una ejecución en la cadena, ¿quién asume la pérdida de capital?
Así que yo veo @OpenGradient , no solo en función de si puede hacer que la IA infiera más rápido, sino en si puede dejar evidencia en la cadena de "fuentes de datos, inferencia, validación, ejecución". Sin una cadena de evidencias, el juicio de la IA sigue siendo un consejo de caja negra.
Si el valor de $OPG quiere ser reconocido a largo plazo por el mercado, no puede limitarse a las palabras "IA descentralizada". Debe demostrar que, cuando la IA participa en decisiones de capital real, los resultados no solo pueden ser generados, sino que también pueden ser cuestionados, revisados y corregidos.
Para mí, ahí es donde la IA en la cadena se vuelve verdaderamente peligrosa y valiosa.
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