Anndy Lian
Anndy Lian: Por qué falló Web3 y qué viene después

Me senté con el creador de contenido Dan para una conversación en profundidad sobre mi nuevo libro, Web4: La era de la inteligencia autónoma. También me he sentido cada vez más frustrado con el farol de la descentralización de Web3. Durante nuestra charla, cubrimos mucho terreno: desde la explosión de la burbuja de startups de IA y el auge de los modelos de IA chinos hasta las zonas grises regulatorias de plataformas como Hyperliquid. Pero en el centro de nuestra conversación había una visión singular: cómo la IA puede rescatar a la cripto de sus fallas centralizadas y dar paso a la era de Web4. El farol de la descentralización de Web3 Seamos honestos: Web3 no está realmente descentralizado. Cuando miras debajo del capó de la mayoría de los proyectos, la realidad es que un puñado de VCs e insiders controla la mayoría de los tokens. Están en una sala, toman decisiones y lo llaman DAO. He participado en demasiadas votaciones de gobernanza como para saber que es, en gran medida, una ilusión. Cuando cinco entidades tienen todo el poder, la red no está descentralizada sino que es, más bien, una oligarquía impulsada por el capital y la codicia. Esta centralización es peligrosa. Si esas pocas personas son brillantes, el proyecto podría sobrevivir, pero si toman decisiones equivocadas, todo el ecosistema puede colapsar. Necesitamos un sistema que elimine el sesgo humano y la codicia de la ecuación, lo que me lleva a la tesis central de mi libro. Entra Web4: la IA como el gobernador definitivo Web4 es la evolución natural de Web3, impulsada por una inteligencia autónoma. En mi libro propongo un cambio radical pero necesario: la IA debe actuar como la capa conectiva y no sesgada de la gobernanza. Imagina un sistema donde el “cerebro” de la IA tenga más del 51% del poder de gobernanza. La IA no se dejaría influir por la codicia de los insiders ni por la manipulación de las ballenas. En su lugar, analizaría datos, calcularía probabilidades y presentaría resultados imparciales. El equipo central y la comunidad debatirían y votarían entonces sobre esas propuestas generadas por la IA. Al combinar el análisis objetivo de la IA con el consenso humano, podemos crear una red verdaderamente justa, descentralizada y resiliente. La IA necesita gobernanza, pero esa gobernanza debe estar descentralizada, no controlada por gigantes tecnológicos monopolizados. Al integrar el Aprendizaje Automático con Conocimiento Cero (Zero-Knowledge Machine Learning), también podemos garantizar la privacidad y las computaciones verificables de IA en la cadena. El panorama de la IA: burbujas, infraestructura y la ventaja china También hablamos del estado actual de la industria de la IA. Mientras las empresas líderes de IA se encaminan hacia IPOs de billones de dólares, el segundo y tercer escalón enfrentan una dura realidad. La burbuja de financiación está estallando, ya que los inversores ahora exigen resultados tangibles en lugar de presentaciones vistosas. Además, el “vibe coding” está inundando el espacio con proyectos de bajo esfuerzo, muy parecido a la fiebre de los memecoin. En cuanto a los modelos en sí, la salida de los modelos frontera de EE. UU. y de los modelos abiertos chinos como Qwen o DeepSeek es casi idéntica, con quizá una diferencia del 1%. Los modelos chinos tienen una enorme ventaja a largo plazo gracias a la abundancia de energía, la computación barata y los bajos costos operativos. Quien controle el poder de cómputo y la electricidad gana la guerra de la IA, y los modelos chinos de código abierto están perfectamente posicionados para dominar el mercado global. El futuro de la cripto y la verificación de la realidad regulatoria A pesar de mi inmersión en la IA, sigo creyendo firmemente que la criptomoneda es el futuro del dinero. Debemos respetar los marcos regulatorios para asegurar el éxito a largo plazo. Expresé preocupaciones sobre plataformas como Hyperliquid. Aunque están haciendo un trabajo increíble al llevar acciones tokenizadas a la cadena, sus modelos agresivos de recompra y la falta de KYC levantan señales de alerta. No puedes operar una plataforma sin KYC que ofrece un apalancamiento de 50x sobre el S&P 500 y esperar evitar a los reguladores de EE. UU. Contrasta esto con Polymarket, que implementó KYC para usuarios de EE. UU. y se posicionó con éxito como una plataforma tecnológica. Entender los marcos regulatorios es lo que separa un mercado sostenible de un billón de dólares de un evento “cisne negro”. Si entiendes cómo funciona la regulación, evitas los bucles ilimitados de problemas legales. Detectar IA y el camino por delante Por último, tocamos los impactos sociales de la IA, en particular los deepfakes. A medida que los videos generados por IA se vuelven indistinguibles de la realidad, es ingenuo confiar en que los humanos etiqueten su contenido. La única solución viable es que la IA detecte a la IA. Necesitamos sistemas descentralizados y automatizados para verificar la autenticidad de los medios, especialmente en el contexto de elecciones y propaganda global. Escribí Web4: La era de la inteligencia autónoma para desafiar el status quo. Explora la arquitectura técnica de Web4 y las implicaciones éticas de los sistemas autónomos. Fijé el precio del libro en solo $1.99 para que la mayor cantidad de personas posible pueda comprender estos conceptos críticos. La convergencia entre la IA y la blockchain es inevitable, y Web4 es donde la verdadera descentralización por fin se vuelve una realidad. Más información sobre el libro se puede encontrar en: 

Web4: La era de la inteligencia autónoma de Anndy Lian

Video completo con Dan y Anndy se puede encontrar en: 

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