Recientemente estoy usando @OpenGradient Chat para hacer una cosa que engancha bastante: lanzar la misma pregunta a varios modelos diferentes para que la ejecuten a la vez. Por ejemplo, si preguntas por una estrategia de crypto, los modelos tipo GPT, los tipo Claude y los tipo Llama responden al mismo tiempo; luego uso la inferencia on-chain de OG para hacer una verificación cruzada, y descarto la que claramente haya inventado algo. Esta experiencia no se puede hacer en ChatGPT: ChatGPT solo te da la salida de un único modelo; ni siquiera sabes cómo habría respondido otro. La idea con la que OG enruta varios modelos como infraestructura está muy bien: las alucinaciones de la IA no se resuelven solo con un modelo; hay que apoyarse en la “confrontación” entre modelos y en una inferencia verificable como respaldo. El pago por uso de x402, en este tipo de uso, tampoco sale caro: a una pregunta son unos pocos centavos; ejecutar cinco modelos apenas cuesta unos cuantos. De verdad recomiendo que los que están haciendo investigación o redactando papers lo prueben: la eficiencia es muchísimo mayor $OPG #OPG