¿Puede la IA volverse componible de la misma forma en que lo hizo DeFi, o estamos comparando dos sistemas realmente distintos?
Esa pregunta me vino a la mente mientras leía sobre @OpenGradient Al principio, esperaba otra conversación sobre el rendimiento de los modelos. En cambio, me encontré pensando en lo que ocurre antes de que un modelo sea útil para alguien más. Construir inteligencia es un desafío. Hacer que encaje de manera natural en otras aplicaciones es otro.
DeFi se volvió mucho más interesante cuando los protocolos dejaron de comportarse como productos aislados y empezaron a actuar como piezas con las que otros podían construir. Me seguía preguntando si la IA aún está esperando un cambio similar. Ahora mismo, muchos modelos son impresionantes por sí solos, pero conectarlos en algo confiable a menudo se siente más complicado que crear la idea en sí.
Esa es la parte de #OpenGradient que se quedó conmigo. No se trata realmente de hacer que la IA suene más inteligente. Se trata de preguntarse si la infraestructura puede hacer que la experimentación se sienta menos frágil. Si los desarrolladores pasan menos tiempo adaptando sistemas entre sí, podrían descubrir combinaciones que antes no eran prácticas.
No sé si la IA seguirá el mismo camino que DeFi, y quizá ni siquiera lo necesite. Pero es interesante cuán a menudo el progreso depende de hacer que piezas distintas funcionen juntas, en lugar de mejorar cada pieza individual. A veces el cambio más grande no es lo que un sistema puede hacer por sí mismo, sino lo que permite silenciosamente que otros construyan después.
@OpenGradient #OPG #opg $OPG
Esa pregunta me vino a la mente mientras leía sobre @OpenGradient Al principio, esperaba otra conversación sobre el rendimiento de los modelos. En cambio, me encontré pensando en lo que ocurre antes de que un modelo sea útil para alguien más. Construir inteligencia es un desafío. Hacer que encaje de manera natural en otras aplicaciones es otro.
DeFi se volvió mucho más interesante cuando los protocolos dejaron de comportarse como productos aislados y empezaron a actuar como piezas con las que otros podían construir. Me seguía preguntando si la IA aún está esperando un cambio similar. Ahora mismo, muchos modelos son impresionantes por sí solos, pero conectarlos en algo confiable a menudo se siente más complicado que crear la idea en sí.
Esa es la parte de #OpenGradient que se quedó conmigo. No se trata realmente de hacer que la IA suene más inteligente. Se trata de preguntarse si la infraestructura puede hacer que la experimentación se sienta menos frágil. Si los desarrolladores pasan menos tiempo adaptando sistemas entre sí, podrían descubrir combinaciones que antes no eran prácticas.
No sé si la IA seguirá el mismo camino que DeFi, y quizá ni siquiera lo necesite. Pero es interesante cuán a menudo el progreso depende de hacer que piezas distintas funcionen juntas, en lugar de mejorar cada pieza individual. A veces el cambio más grande no es lo que un sistema puede hacer por sí mismo, sino lo que permite silenciosamente que otros construyan después.
@OpenGradient #OPG #opg $OPG