#opg $OPG
Cuanto más leo sobre la IA, más vuelvo a una pregunta. Todo el mundo habla de mejores modelos, pero ¿dónde viven realmente esos modelos? Si la respuesta sigue siendo un puñado de servidores centralizados, entonces seguimos dependiendo de alguien más cada vez que la IA hace algo importante.
Esa es una de las razones por las que OpenGradient llamó mi atención.
La idea no es solo conectar la IA con blockchain. Se trata de construir una red donde los modelos de IA puedan alojarse, ejecutarse y verificarse en una infraestructura descentralizada en lugar de depender de un solo proveedor. Si esa visión funciona como describe el proyecto, los desarrolladores podrían pasar menos tiempo preocupándose por quién controla el cómputo y más tiempo construyendo aplicaciones útiles. El proyecto se describe a sí mismo como una red para Open Intelligence, centrada en alojar, ejecutar inferencias y verificar modelos de IA a escala. (Fuente: documentación de OpenGradient.)
Oímos mucho sobre la descentralización, pero el cómputo sigue siendo una de las piezas más grandes que a menudo permanece centralizada. Eso me hace pensar que el verdadero reto no es crear otra aplicación de IA. Es crear una infraestructura que la gente esté dispuesta a confiar.
Me interesa ver cómo evoluciona este espacio en los próximos pocos años.
¿Qué importa más para ti: tener la IA más inteligente o saber cómo y dónde esa IA está ejecutándose realmente?
@OpenGradient #OpenGradient
Cuanto más leo sobre la IA, más vuelvo a una pregunta. Todo el mundo habla de mejores modelos, pero ¿dónde viven realmente esos modelos? Si la respuesta sigue siendo un puñado de servidores centralizados, entonces seguimos dependiendo de alguien más cada vez que la IA hace algo importante.
Esa es una de las razones por las que OpenGradient llamó mi atención.
La idea no es solo conectar la IA con blockchain. Se trata de construir una red donde los modelos de IA puedan alojarse, ejecutarse y verificarse en una infraestructura descentralizada en lugar de depender de un solo proveedor. Si esa visión funciona como describe el proyecto, los desarrolladores podrían pasar menos tiempo preocupándose por quién controla el cómputo y más tiempo construyendo aplicaciones útiles. El proyecto se describe a sí mismo como una red para Open Intelligence, centrada en alojar, ejecutar inferencias y verificar modelos de IA a escala. (Fuente: documentación de OpenGradient.)
Oímos mucho sobre la descentralización, pero el cómputo sigue siendo una de las piezas más grandes que a menudo permanece centralizada. Eso me hace pensar que el verdadero reto no es crear otra aplicación de IA. Es crear una infraestructura que la gente esté dispuesta a confiar.
Me interesa ver cómo evoluciona este espacio en los próximos pocos años.
¿Qué importa más para ti: tener la IA más inteligente o saber cómo y dónde esa IA está ejecutándose realmente?
@OpenGradient #OpenGradient