He estado investigando recientemente @OpenGradient , sobre todo porque seguía viendo la frase “IA verificable” y me di cuenta de que muy pocas personas explican realmente lo que significa.
Cuanto más leía, más me daba cuenta de que no están creando otro chatbot de IA. Están construyendo la infraestructura detrás de la IA, con un enfoque en demostrar que un modelo realmente produjo el resultado que estás viendo. En un mundo donde la IA se está integrando en todo, eso se siente como un problema que vale la pena resolver.
Lo que llamó mi atención fue el ritmo al que avanzan. Recientemente anunciaron una ronda de financiación de 9,5M, han procesado más de 2 millones de inferencias de IA verificadas, respaldan más de 2.000 modelos de IA y han crecido hasta superar los 2 millones de usuarios. Solo con números no se cuenta toda la historia, pero sí muestran que la red no se está quedando quieta.
Eso en realidad es bastante interesante porque la mayoría de los proyectos pasan mucho tiempo hablando sobre el futuro. OpenGradient parece estar más centrado en construir herramientas que los desarrolladores pueden usar hoy, como su Model Hub y la infraestructura de verificación.
La diferencia aquí es que el valor no está en generar una IA más inteligente: está en hacer que las salidas de la IA sean más fáciles de confiar. Eso quizá no suene tan llamativo, pero podría volverse cada vez más importante a medida que la IA encuentre su camino en más aplicaciones del mundo real.
Aun es temprano, pero parece que aquí se está formando algo.
#OPG @OpenGradient $OPG
$MAGMA $ICNT
Cuanto más leía, más me daba cuenta de que no están creando otro chatbot de IA. Están construyendo la infraestructura detrás de la IA, con un enfoque en demostrar que un modelo realmente produjo el resultado que estás viendo. En un mundo donde la IA se está integrando en todo, eso se siente como un problema que vale la pena resolver.
Lo que llamó mi atención fue el ritmo al que avanzan. Recientemente anunciaron una ronda de financiación de 9,5M, han procesado más de 2 millones de inferencias de IA verificadas, respaldan más de 2.000 modelos de IA y han crecido hasta superar los 2 millones de usuarios. Solo con números no se cuenta toda la historia, pero sí muestran que la red no se está quedando quieta.
Eso en realidad es bastante interesante porque la mayoría de los proyectos pasan mucho tiempo hablando sobre el futuro. OpenGradient parece estar más centrado en construir herramientas que los desarrolladores pueden usar hoy, como su Model Hub y la infraestructura de verificación.
La diferencia aquí es que el valor no está en generar una IA más inteligente: está en hacer que las salidas de la IA sean más fáciles de confiar. Eso quizá no suene tan llamativo, pero podría volverse cada vez más importante a medida que la IA encuentre su camino en más aplicaciones del mundo real.
Aun es temprano, pero parece que aquí se está formando algo.
#OPG @OpenGradient $OPG
$MAGMA $ICNT