Creo que estamos midiendo lo equivocado.
Cada vez que aparece un nuevo proyecto de IA, la primera pregunta siempre es la misma.
¿Con qué rapidez?
Casi nunca escucho a la gente preguntar algo diferente.
¿Cuánta confianza deberíamos tener en la respuesta?
Esas no son las mismas preguntas.
Una calculadora puede dar una respuesta al instante.
Un médico puede dar una respuesta después de veinte minutos.
La velocidad no crea automáticamente confianza.
Eso me hace pensar en hacia dónde va la IA.
Mientras la IA ayude a escribir correos electrónicos o a resumir artículos, los errores pequeños no son el fin del mundo.
Pero una vez que la IA empieza a ayudar a gestionar dinero, contratos, salud o decisiones empresariales...
La confianza por sí sola no será suficiente.
Probablemente esperaremos sistemas que puedan explicar, verificar o justificar resultados importantes.
Esa es una de las razones por las que sigo a @OpenGradient
No porque esté intentando construir la narrativa más estridente.
Sino porque está explorando una pregunta que creo que la industria eventualmente tendrá que responder.
¿Cómo sabemos cuándo un resultado de IA merece nuestra confianza?
Quizá hoy sea una pregunta aburrida.
Quizá se convierta en la pregunta más importante mañana.
¿Qué piensas?
Cuando la IA se convierta en parte de decisiones cotidianas...
¿Seguirá la velocidad siendo la mayor ventaja?
¿O la confianza será más valiosa que la comodidad?
#opg $OPG $AGLD
$INJ
Cada vez que aparece un nuevo proyecto de IA, la primera pregunta siempre es la misma.
¿Con qué rapidez?
Casi nunca escucho a la gente preguntar algo diferente.
¿Cuánta confianza deberíamos tener en la respuesta?
Esas no son las mismas preguntas.
Una calculadora puede dar una respuesta al instante.
Un médico puede dar una respuesta después de veinte minutos.
La velocidad no crea automáticamente confianza.
Eso me hace pensar en hacia dónde va la IA.
Mientras la IA ayude a escribir correos electrónicos o a resumir artículos, los errores pequeños no son el fin del mundo.
Pero una vez que la IA empieza a ayudar a gestionar dinero, contratos, salud o decisiones empresariales...
La confianza por sí sola no será suficiente.
Probablemente esperaremos sistemas que puedan explicar, verificar o justificar resultados importantes.
Esa es una de las razones por las que sigo a @OpenGradient
No porque esté intentando construir la narrativa más estridente.
Sino porque está explorando una pregunta que creo que la industria eventualmente tendrá que responder.
¿Cómo sabemos cuándo un resultado de IA merece nuestra confianza?
Quizá hoy sea una pregunta aburrida.
Quizá se convierta en la pregunta más importante mañana.
¿Qué piensas?
Cuando la IA se convierta en parte de decisiones cotidianas...
¿Seguirá la velocidad siendo la mayor ventaja?
¿O la confianza será más valiosa que la comodidad?
#opg $OPG $AGLD
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