Mientras investigaba @OpenGradient one pregunta no dejaba de volver a mí. Pasamos tanto tiempo debatiendo qué modelo de IA es más inteligente, pero, ¿por qué dedicamos tan poco tiempo a analizar si su ejecución realmente puede confiarse?
Eso me sorprendió más de lo que esperaba.
Recuerdo cuando las conversaciones sobre blockchain trataban casi por completo de eliminar la confianza ciega en los sistemas financieros. Ahora la IA parece estar creando un desafío similar, excepto que esta vez no son solo las transacciones las que necesitan verificación. Es la computación en sí.
Quizá esté sobrepensándolo, pero la infraestructura rara vez recibe mucha atención hasta que algo se rompe. Los traders suelen notar primero las narrativas, la acción del precio y la liquidez. Las capas subyacentes tienden a permanecer invisibles, aunque a menudo son las que determinan si un ecosistema puede escalar sin perder credibilidad.
Todavía no estoy completamente convencido de que alguien haya resuelto la IA descentralizada de manera completa. Hay demasiadas piezas en movimiento. Pero sí me resulta interesante cuando un proyecto trata el hosting, la inferencia y la verificación como partes del mismo problema, en lugar de productos separados que luego se unen.
Aun así, me resulta extraño que los mercados a menudo premien las historias más ruidosas antes de que entiendan los fundamentos de los que esas historias dependen. A veces, la pregunta más valiosa no es si un modelo de IA es más capaz que otro, sino si la red que lo ejecuta te da suficiente confianza como para dejar de preguntarte qué pasó detrás de la respuesta.
#OPG
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Eso me sorprendió más de lo que esperaba.
Recuerdo cuando las conversaciones sobre blockchain trataban casi por completo de eliminar la confianza ciega en los sistemas financieros. Ahora la IA parece estar creando un desafío similar, excepto que esta vez no son solo las transacciones las que necesitan verificación. Es la computación en sí.
Quizá esté sobrepensándolo, pero la infraestructura rara vez recibe mucha atención hasta que algo se rompe. Los traders suelen notar primero las narrativas, la acción del precio y la liquidez. Las capas subyacentes tienden a permanecer invisibles, aunque a menudo son las que determinan si un ecosistema puede escalar sin perder credibilidad.
Todavía no estoy completamente convencido de que alguien haya resuelto la IA descentralizada de manera completa. Hay demasiadas piezas en movimiento. Pero sí me resulta interesante cuando un proyecto trata el hosting, la inferencia y la verificación como partes del mismo problema, en lugar de productos separados que luego se unen.
Aun así, me resulta extraño que los mercados a menudo premien las historias más ruidosas antes de que entiendan los fundamentos de los que esas historias dependen. A veces, la pregunta más valiosa no es si un modelo de IA es más capaz que otro, sino si la red que lo ejecuta te da suficiente confianza como para dejar de preguntarte qué pasó detrás de la respuesta.
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