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@OpenGradient Noté el rollback solo después de que las salidas dejaron de desviarse.

Esa fue la parte extraña. El modelo empezó a comportarse con normalidad otra vez, pero la sala no se sentía estable. Algunos registros de inferencia todavía apuntaban a la ventana de la versión más nueva. Un agente ya había ajustado su flujo de trabajo alrededor de la mala conducta. Un pago se había acreditado durante el periodo caótico. Nadie discutía si el modelo antiguo funcionaba. Discutían si el sistema podía demostrar qué versión había servido qué.

Ahí es donde el rollback se vuelve incómodo en OpenGradient.

Restaurar los pesos es fácil, comparado con restaurar la confianza. El modelo antiguo necesita que su Blob ID siga significando algo. La ruta de prueba tiene que reconocerlo. El historial del Model Hub no puede fingir que la versión fallida nunca existió. Los registros de conciliación deben seguir siendo legibles, aunque el endpoint en vivo haya retrocedido.

No llamaría a eso un rollback de versión normal. Es más como pedirle a la red que acepte una verdad más antigua sin perder el rastro del error más reciente.

Tal vez esto escala bien cuando las versiones son pequeñas y los rastros de auditoría están bien disciplinados. Tengo menos seguridad cuando los agentes, los pagos, las pruebas y el enrutamiento del modelo se mueven a la vez.

La prueba real no es si OpenGradient puede volver.

Es si volver todavía deja un rastro lo bastante claro como para confiar.#opg $OPG

¿Puede OpenGradient hacer rollback de modelos antiguos sin perder la confianza?