Een nieuw AI-onderzoek van Barclays laat zien dat institutionele investeerders nu AI dagelijks gebruiken voor onderzoek en risicobeheer. De bevindingen onderstrepen de waarschuwing van Marc Andreessen dat energie en koeling bepalen hoe ver AI kan doorgroeien.
Het onderzoek werd uitgevoerd onder 410 obligatie-investeerders uit Noord-Amerika, Europa, het Midden-Oosten en Azië. Hieruit blijkt dat AI niet langer alleen getest wordt, maar dagelijks wordt ingezet. Toch nemen mensen nog steeds de uiteindelijke beslissingen.
Barclays AI-onderzoek toont dat onderzoek vooroploopt bij adoptie
Onderzoek is de belangrijkste toepassing. Ongeveer 52% van de long-only beheerders en asset owners gebruiken AI vooral voor onderzoek, zo vond Barclays. Daarnaast gebruikt 44% van de hedgefondsen AI vooral voor het verwerken van marktdata.
Hedgefondsen zijn de grootste gebruikers. Zo’n 72% geeft aan AI dagelijks te gebruiken, tegen 49% van de long-only beheerders en 38% van de asset owners. Dit verschil sluit aan bij bredere signalen van een sterke institutionele vraag naar AI.
Tegelijk blijft AI aan de zijlijn bij trading en uitvoer. De meeste deelnemers zien daar slechts een kleine impact, en data-beveiliging wordt genoemd als de grootste belemmering voor bredere toepassing.
Slechts weinig mensen verwachten dat het banen kost. Maar 7% voorziet een forse inkrimping van personeel, terwijl de meeste mensen juist denken dat de productiviteit stijgt en het aantal medewerkers gelijk blijft.
Marc Andreessen, medeoprichter van venturebedrijf Andreessen Horowitz, koppelde in een recent bericht de toekomst van AI aan fysieke grenzen. Hij wijst al langer op het belang van voldoende energie.
De AI:AC-hypothese. In de toekomst is in elk land de hoeveelheid AI evenredig aan de hoeveelheid airconditioning. En andersom,” zei Marc Andreessen in een bericht.
Volg ons op X voor het laatste nieuws zodra het gebeurt. Klik hier.
Zijn punt draait om stroom en warmte. AI-servers verbruiken veel stroom, en het koelen ervan kost nog meer, waardoor het AI-stroomverbruik sterk stijgt.
Het IEA verwacht dat de vraag naar datacenters tegen 2030 meer dan verdubbelt tot ongeveer 945 terawattuur. Dit is bijna evenveel als het totale stroomgebruik van Japan nu.
De grootste druk ligt op de Verenigde Staten. Volgens het IEA kunnen datacenters daar binnenkort meer stroom gebruiken dan de productie van aluminium, staal en cement samen. Regio’s met goedkope, betrouwbare energie zullen het meeste AI aantrekken.
Wat betekent deze combinatie voor investeerders
Samen vertellen deze twee verhalen hetzelfde: de vraag naar AI is er al, zoals Barclays laat zien. Andreessen wijst op de energie- en koelgrenzen die bepalen wie de winnaars worden.
Institutioneel geld steunt beide kanten. De hyperscalers die deze capaciteit bouwen zijn onder andere Microsoft, Amazon, Alphabet en Meta.
Deze vier bedrijven hebben voor samen $725 miljard aan kapitaal aangekondigd in 2026, een stijging van 77% ten opzichte van dit jaar.
Of het energienet dit kan bijhouden, bepaalt mogelijk hoe de debatten over AI-energieverbruik én de opbrengsten zullen verlopen.