Cuanto más tiempo llevo en el mundo cripto, más he entendido que hacer anuncios probablemente es la parte más fácil de construir cualquier cosa.

Cualquiera puede lanzar una función, publicar una hoja de ruta o prometer que viene algo grande.

Lo que realmente importa es lo que ocurre cuando las cosas no salen según lo planeado.

¿Los usuarios pueden realmente comprobar qué pasó?

¿Los desarrolladores pueden explicar por qué un sistema tomó una decisión determinada?

¿Se puede rastrear un resultado de IA hasta el modelo y los datos que hay detrás?

Esas son las preguntas en las que me encuentro pensando mucho más estos días.

A medida que la IA se vuelve una parte más grande de las aplicaciones on-chain, no creo que “solo confía en nosotros” sea suficiente ya. La confianza debe venir de la transparencia, la rendición de cuentas y la capacidad de verificar lo que está pasando.

Esa es una de las razones por las que @OpenGradient llamó mi atención. Lo que destaca para mí no es solo la propia IA: es el esfuerzo por lograr que las salidas de la IA sean verificables por la gente, en lugar de simplemente aceptar.

El mercado normalmente recompensa primero el hype.

Pero con el tiempo, creo que los proyectos que perduran serán los que puedan demostrar lo que hacen, no solo hablar de ello.

¿Qué importa más en IA + cripto?


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