¿Y si el mayor problema en la IA no es crear mejores modelos?

¿Y si el problema es encontrar el adecuado?

Cada semana se lanzan nuevos modelos de IA. La mayoría celebra el crecimiento, pero la cantidad crea su propio problema. Más opciones no significa automáticamente que la IA sea más útil.

Esa fue una idea que saqué del ecosistema @OpenGradient .

Una red se vuelve valiosa cuando los desarrolladores pueden descubrir, desplegar y verificar modelos a través de la misma infraestructura. El desafío ya no es crear otro modelo. Se trata de hacer que los modelos útiles sean más fáciles de encontrar, de confiar y de construir.

La cripto me enseñó que las plataformas que sobreviven no siempre son las que tienen más activos. Usualmente son las que hacen que esos activos sean realmente utilizables.

Todavía no sé qué infraestructura de IA atraerá a la comunidad de desarrolladores más sólida. Esa respuesta depende de los creadores reales, no del marketing.

El próximo gran avance en IA quizá no sea otro modelo.

Tal vez sea hacer que el modelo correcto sea más fácil de usar.
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¿Qué es lo más importante para la adopción de la IA?