He visto suficientes TGEs para conocer el patrón.
Los picos de uso ocurren alrededor de la instantánea del airdrop.
Los granjeros afirman. Los granjeros venden. Los granjeros se van.
Para el segundo mes, los números diarios activos son un fantasma de lo que eran en el lanzamiento.
Miras el panel en la semana seis y cierras la pestaña en silencio.
Esa es la situación base. Dejé de esperar que algo fuera diferente.
Así que, cuando vi las cifras de inferencia de OpenGradient, miré dos veces.
2 millones de inferencias antes del TGE. Meses de actividad real de red antes de que existiera el token.
Luego ocurrió abril: el token se lanzó — y 1.2 millones de inferencias se ejecutaron en ese mes solo.
La red no se estabilizó después del lanzamiento.
Se aceleró.
Ese no es el perfil de los granjeros del airdrop. Los granjeros no ejecutan inferencia de IA. Hacen clic, reclaman y rotan. Que la curva de inferencia se acelere después del TGE significa otra cosa: aparecieron desarrolladores, agentes y aplicaciones ejecutando cargas de trabajo reales en $OPG .
La mayoría de los lanzamientos de tokens son un pico de uso seguido de un goteo lento.
OpenGradient lanzó con una aceleración.
Antes trataba la caída de uso posterior al TGE como algo inevitable: solo una cuestión de qué tan pronunciada.
Ahora creo que la forma de la curva de inferencia en los primeros 30 días tras el lanzamiento es la señal más honesta que puede darte una red — y la curva de OpenGradient fue en la dirección equivocada para los bajistas.
Todavía estoy observando si el mes tres mantiene la misma forma.
#OPG @OpenGradient $OPG
¿Qué señala con más claridad una aceleración de la inferencia después del TGE?
Los picos de uso ocurren alrededor de la instantánea del airdrop.
Los granjeros afirman. Los granjeros venden. Los granjeros se van.
Para el segundo mes, los números diarios activos son un fantasma de lo que eran en el lanzamiento.
Miras el panel en la semana seis y cierras la pestaña en silencio.
Esa es la situación base. Dejé de esperar que algo fuera diferente.
Así que, cuando vi las cifras de inferencia de OpenGradient, miré dos veces.
2 millones de inferencias antes del TGE. Meses de actividad real de red antes de que existiera el token.
Luego ocurrió abril: el token se lanzó — y 1.2 millones de inferencias se ejecutaron en ese mes solo.
La red no se estabilizó después del lanzamiento.
Se aceleró.
Ese no es el perfil de los granjeros del airdrop. Los granjeros no ejecutan inferencia de IA. Hacen clic, reclaman y rotan. Que la curva de inferencia se acelere después del TGE significa otra cosa: aparecieron desarrolladores, agentes y aplicaciones ejecutando cargas de trabajo reales en $OPG .
La mayoría de los lanzamientos de tokens son un pico de uso seguido de un goteo lento.
OpenGradient lanzó con una aceleración.
Antes trataba la caída de uso posterior al TGE como algo inevitable: solo una cuestión de qué tan pronunciada.
Ahora creo que la forma de la curva de inferencia en los primeros 30 días tras el lanzamiento es la señal más honesta que puede darte una red — y la curva de OpenGradient fue en la dirección equivocada para los bajistas.
Todavía estoy observando si el mes tres mantiene la misma forma.
#OPG @OpenGradient $OPG
¿Qué señala con más claridad una aceleración de la inferencia después del TGE?