#opg $OPG #OPG
Antes creía que el crecimiento de usuarios necesitaba incentivos en tokens para ser real, pero ahora estoy menos seguro.
Mi tesis es más simple: cuando un producto acumula 41 millones de mensajes y 1,5 millones de usuarios únicos antes de que exista un token, los datos de uso no pueden explicarse por el farming de airdrops. No había nada que cultivar.
BitQuant es el agente cuantitativo de IA @OpenGradient construido para responder preguntas reales de DeFi, como si SOL se desacepta 3%: qué pools están en riesgo. Eso no es un prompt de demostración. Es el tipo de pregunta que se hace un gestor de cartera a las 2am cuando el mercado se mueve y los spreadsheets no van lo suficientemente rápido.
4,7 millones de sesiones sin un solo incentivo en tokens es un tipo específico de evidencia. Significa que el producto ya tenía tracción antes de que lo hiciera la economía.
La mayoría de los tokens de IA se lanzan con un relato y luego corren para construir uso debajo. BitQuant construyó primero el uso y luego llegó el token. Esa es una secuencia inusual y el mercado aún no ha valorado completamente lo que significa ese orden.
El producto antes que las promesas no es una frase de marketing aquí. Es literalmente lo que muestran los datos.
Antes creía que el crecimiento de usuarios necesitaba incentivos en tokens para ser real, pero ahora estoy menos seguro.
Mi tesis es más simple: cuando un producto acumula 41 millones de mensajes y 1,5 millones de usuarios únicos antes de que exista un token, los datos de uso no pueden explicarse por el farming de airdrops. No había nada que cultivar.
BitQuant es el agente cuantitativo de IA @OpenGradient construido para responder preguntas reales de DeFi, como si SOL se desacepta 3%: qué pools están en riesgo. Eso no es un prompt de demostración. Es el tipo de pregunta que se hace un gestor de cartera a las 2am cuando el mercado se mueve y los spreadsheets no van lo suficientemente rápido.
4,7 millones de sesiones sin un solo incentivo en tokens es un tipo específico de evidencia. Significa que el producto ya tenía tracción antes de que lo hiciera la economía.
La mayoría de los tokens de IA se lanzan con un relato y luego corren para construir uso debajo. BitQuant construyó primero el uso y luego llegó el token. Esa es una secuencia inusual y el mercado aún no ha valorado completamente lo que significa ese orden.
El producto antes que las promesas no es una frase de marketing aquí. Es literalmente lo que muestran los datos.