Lo que mantuvo mi interés no fue el flujo de la transacción. Fue si Newton podía seguir tomando la misma decisión de forma consistente después de usos repetidos.
Repetí el mismo flujo de autorización más de 20 veces, con variaciones pequeñas en permisos y tiempos. La mayoría de los casos esperados se comportaron exactamente como yo anticipaba. Los casos límite fueron más interesantes. Un par de solicitudes que parecían casi idénticas produjeron resultados distintos porque el contexto de autorización había cambiado ligeramente. Eso no fue un fallo. En realidad, me hizo pensar con más profundidad en cuánto debería depender la confianza del contexto en lugar de reglas fijas.
La gente suele medir el éxito a largo plazo con TVL, usuarios o precios de tokens. Creo que la consistencia importa igual. Si un protocolo acierta el 99% de las decisiones rutinarias pero crea incertidumbre en el 1% restante, esa brecha tan pequeña se acumula a lo largo de miles o millones de interacciones futuras.
Probablemente, esa sea la parte más difícil de la visión a largo plazo de Newton. Escalar la infraestructura es un desafío. Escalar la confianza predecible es otro. No son el mismo problema.
No espero perfección. Incluso lograr un 95–98% de consistencia en solicitudes de autorización cada vez más complejas sería significativo si los usuarios entienden por qué los casos restantes difieren en lugar de tratarlos como resultados aleatorios.
Esa es la parte que sigo observando. No si Newton puede procesar más solicitudes el próximo año, sino si la confianza crece al mismo ritmo que el uso.
@NewtonProtocol
#newt $NEWT
¿Cuál es el mayor desafío para la visión a largo plazo de Newton?