GOAT Network entregó un informe bastante brillante en junio. Durante todo el mes se ve un hilo claro: no están acumulando conceptos, sino integrando, módulo por módulo, los distintos componentes de la economía de agentes de IA.

Empecemos con los escenarios más intuitivos y aterrizados. A principios de junio, @GOATNetwork lanzó una plataforma de tarjetas de regalo. Los usuarios pueden comprar directamente tarjetas de regalo de comerciantes principales como Airbnb, Amazon, Apple, DoorDash, Starbucks, Uber y Walmart usando USDT y USDC. Suena como una función pequeña, pero la lógica detrás vale la pena pensarlo. El CEO @kevinliu señala que—el punto no está en la tarjeta de regalo en sí, sino en el proceso de pago. El usuario envía una solicitud, el agente la revisa automáticamente, comprueba las opciones, genera la orden, completa el pago mediante x402, hace seguimiento al estado del cumplimiento y, al final, devuelve el resultado. En todo el proceso, el usuario no necesita hacer manualmente ningún paso. Snaplii proporciona la capa de cumplimiento para los comercios, y GOAT aporta la capa de pago mediante agentes. En realidad, esto está verificando una propuesta más grande: si los agentes pueden conectar los pagos cripto con escenarios de consumo del mundo real. La tarjeta de regalo es solo un punto de partida, pero una vez que este patrón funciona, el espacio de expansión es enorme.

En cuanto a construcción de ecosistema, en junio hubo varios eventos emblemáticos. El plan GOAT AI Builder Grants anunció los primeros dos proyectos:

El primero es ThoughtProof. Lo que están haciendo es lo siguiente: antes de que un agente ejecute una acción, primero pasa por una verificación, para determinar si la intención es fiel a las instrucciones, si hay evidencia que la respalde y si la lógica es coherente. Suena básico, pero considerando que en el futuro los agentes tendrán que gestionar activos, ejecutar pagos y tomar decisiones en nombre de los usuarios, esta capa de verificación es casi indispensable. El costo de una sola verificación con la Sentinels API de ThoughtProof es de solo 0.003 dólares, con una latencia de alrededor de tres segundos. Este modelo económico es inteligente: el dinero suficiente para impedir una transacción errónea cubre miles de verificaciones. En sus pruebas comparativas con 120 casos, mejoraron el rendimiento 107 veces frente a soluciones anteriores, con cero fallos de paso (false positives) y cero fallos de API.

El segundo es HyperMove. El problema que resuelve es directo: cómo usan los agentes Bitcoin para pagar, sin tocar directamente las llaves privadas. Los agentes mantienen BTC como tesorería; cuando necesitan pagar, piden prestado USDC según sea necesario y, al terminar, reembolsan automáticamente para desbloquear el BTC. Toda la lógica se completa con una sola llamada usando fetchWithPayment(), en lugar de requerir cientos de líneas de código repetitivo antes. Este enfoque resuelve de una vez tres dolores: integración demasiado pesada, riesgo de seguridad de llaves privadas y el hecho de que el BTC en la economía de agentes solo pueda quedar ocioso. Actualmente, más de 80 proyectos ya solicitaron Grants y siguen aumentando.

La activación de desarrolladores es otra de las líneas principales de junio. GOAT Network lanzó el programa de defensores de desarrolladores, dirigido a líderes técnicos de la comunidad, ofreciendo subsidios mensuales en USDT, canales de comunicación exclusivos y una vía para recomendar proyectos de alta calidad al plan de Grants. En junio también colaboró con Metis, ClawUp, LazAI, CryptoChicks y MindFuel para organizar conjuntamente el campamento de entrenamiento de constructores OpenClaw de verano. Se inscribieron 91 equipos y, al final, solo se seleccionaron 12. Durante las siguientes ocho semanas, estos equipos recibirán apoyo en infraestructura, herramientas, mentores y distribución. Los más destacados tendrán la oportunidad de pasar a la segunda fase de Grants, con un financiamiento adicional de hasta 1 millón de dólares. Este camino, del campamento de entrenamiento a Grants y luego al aterrizaje del producto, es un canal de ascenso claro para los desarrolladores.

A nivel técnico, GOAT Network amplió el soporte de pago de x402 a Berachain. Ahora x402 ya cubre seis cadenas: Ethereum, Optimism, Arbitrum, Base, BNB Chain y Berachain. Un producto de agentes no debería quedar bloqueado en una sola cadena; esa conclusión es correcta. Si los agentes van a operar en una economía abierta, los canales de pago deben estar disponibles tanto donde están los usuarios como donde están los desarrolladores.

Otro detalle que vale la pena destacar: en junio se completó el evento de obsequio de dominios GNS y se realizó la entrega. Esto dio a los equipos la oportunidad de probar GOAT Name Service con usuarios reales, detectar problemas en el proceso de registro y solucionarlos a tiempo. Ahora cualquiera puede registrar dominios .goat. Un servicio de dominios parece algo menor, pero para establecer relaciones identificables entre agentes y usuarios, es algo de la capa base.

Más profundamente, dentro de la rama de I+D en ZK de GOAT, ZKM publicó en junio dos nuevos estudios: Verifiable Reflexivity y Proof of Inference. Esto pertenece al almacenamiento de tecnología a nivel de base, apuntando en la misma dirección: si los agentes van a actuar de manera autónoma, sus cálculos deben ser verificables. La testnet BitVM2 ya se lanzó en enero; es el primer ZK Rollup de Bitcoin que logra pruebas en tiempo real en un entorno de producción. Los usuarios pueden puentear BTC hacia L2 y la ruta de salida queda garantizada por las propias reglas de Bitcoin, sin depender de multisig ni de custodios. El valor de esta arquitectura está en que —cuando los agentes intercambian a una velocidad muy alta y entre contrapartes no existen vías legales de reclamo, la liquidación final fluye de forma natural hacia el libro mayor más neutral, con el costo de ataque más alto y con mayor tiempo de vigencia. Hoy, ese libro mayor es Bitcoin.

GOAT Research publicó en junio un informe sobre el estado actual de la infraestructura para agentes. Para la primavera de 2026, los pagos iniciados por máquinas alcanzaron aproximadamente 165 millones de transacciones. Este número suena grande, pero en el volumen anual de liquidación de stablecoins es apenas del orden de una millonésima parte. El informe no elude esta realidad: la economía de agentes existe, pero su escala está muy por debajo del hype. Dicho de otra forma, también sugiere que, con una penetración de una millonésima parte, el espacio para crecer es suficientemente amplio.

Al observar todo junio, lo que está haciendo GOAT Network es bastante claro. La economía de agentes no se forma con una sola función, una sola cadena o un solo hackathon. Lo que se necesita es una pila tecnológica completa: canales de pago, un sistema de identidades, una capa de verificación, una capa de liquidación, herramientas para desarrolladores y casos de producto que puedan conectar todo. Lo que GOAT hizo en el Q2 fue ir instalando estos módulos uno por uno. La plataforma de tarjetas de regalo validó el escenario real de los pagos de agentes; ThoughtProof y HyperMove cubrieron dos brechas clave de verificación y pago con Bitcoin; el programa de defensores de desarrolladores y el campamento de entrenamiento OpenClaw ayudan a atraer a más builders; x402 se amplió a Berachain para hacer los canales de pago más abiertos; la investigación de ZKM aborda problemas más profundos de computación verificable.

Ahora mismo, GOAT Network ya está en una posición líder en el sector de infraestructura para agentes. La mayor diferencia frente a esos proyectos puramente conceptuales es que —puedes ver productos reales funcionando, desarrolladores reales usándolos y pagos reales ocurriendo. Desde tarjetas de regalo hasta la capa de verificación y la liquidación en Bitcoin, toda la cadena de lógica conecta. La economía de agentes todavía está en una etapa muy temprana, pero GOAT Network está construyendo la infraestructura capa por capa. Los 165 millones de pagos iniciados por máquinas son solo el comienzo; la curva de crecimiento posterior es lo más digno de observar.

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