El espacio #BTCFi está teniendo actualmente una conversación seria sobre números de TVL falsos y métricas infladas, y que el mismo problema ha existido dentro de SocialFi durante años sin que la mayoría de los ecosistemas lo aborden de forma honesta.
Esto es lo que realmente parece el problema de los datos en el lado de la contribución.
La mayoría de las plataformas de SocialFi recompensan la participación por volumen. Completa una tarea, gana una recompensa, pasa a la siguiente. El sistema registra actividad, no valor, lo que significa que dos contribuyentes pueden producir métricas idénticas mientras ofrecen niveles de calidad completamente diferentes a los proyectos que dependen de esa interacción.
Este es el problema de la prueba de actividad, y es uno de los puntos ciegos más costosos en la construcción de comunidades en Web3 ahora mismo, situado justo al lado de los problemas de inflación de liquidez que se están discutiendo en los ecosistemas $BNB Chain esta semana.
@DAO Labs lo abordó de manera distinta al construir el DAOVERSE Engagement Marketplace. En lugar de recompensar la entrega, cada contribución pasa por tres etapas de validación que abarcan revisión por pares, puntuación de calidad y seguimiento de resultados antes de que se emita cualquier recompensa. Los contribuidores construyen puntuaciones REP con el tiempo, y su Account Quality Score determina cuánto peso realmente lleva su participación dentro del ecosistema #SocialMining .
Lo que esto produce es algo más cercano a una señal on-chain genuina que lo que la mayoría de las plataformas generan actualmente. Los proyectos reciben comentarios honestos de la comunidad en lugar de números inflados que se ven saludables en un panel, pero que no producen nada medible aguas abajo.
El paralelismo con lo que está sucediendo ahora mismo en BTCFi es directo. Ya sea que se trate de cifras de TVL o métricas de participación, la pregunta subyacente siempre es la misma: ¿el número te está diciendo algo real, o te está diciendo lo que alguien quería que vieras?
La prueba de trabajo responde esa pregunta. La prueba de actividad nunca lo hará.
¿Qué métricas estás confiando realmente cuando evalúas la salud de la comunidad de un proyecto Web3?
Esto es lo que realmente parece el problema de los datos en el lado de la contribución.
La mayoría de las plataformas de SocialFi recompensan la participación por volumen. Completa una tarea, gana una recompensa, pasa a la siguiente. El sistema registra actividad, no valor, lo que significa que dos contribuyentes pueden producir métricas idénticas mientras ofrecen niveles de calidad completamente diferentes a los proyectos que dependen de esa interacción.
Este es el problema de la prueba de actividad, y es uno de los puntos ciegos más costosos en la construcción de comunidades en Web3 ahora mismo, situado justo al lado de los problemas de inflación de liquidez que se están discutiendo en los ecosistemas $BNB Chain esta semana.
@DAO Labs lo abordó de manera distinta al construir el DAOVERSE Engagement Marketplace. En lugar de recompensar la entrega, cada contribución pasa por tres etapas de validación que abarcan revisión por pares, puntuación de calidad y seguimiento de resultados antes de que se emita cualquier recompensa. Los contribuidores construyen puntuaciones REP con el tiempo, y su Account Quality Score determina cuánto peso realmente lleva su participación dentro del ecosistema #SocialMining .
Lo que esto produce es algo más cercano a una señal on-chain genuina que lo que la mayoría de las plataformas generan actualmente. Los proyectos reciben comentarios honestos de la comunidad en lugar de números inflados que se ven saludables en un panel, pero que no producen nada medible aguas abajo.
El paralelismo con lo que está sucediendo ahora mismo en BTCFi es directo. Ya sea que se trate de cifras de TVL o métricas de participación, la pregunta subyacente siempre es la misma: ¿el número te está diciendo algo real, o te está diciendo lo que alguien quería que vieras?
La prueba de trabajo responde esa pregunta. La prueba de actividad nunca lo hará.
¿Qué métricas estás confiando realmente cuando evalúas la salud de la comunidad de un proyecto Web3?