Vi ayer que $ROBO lanzó noticias sobre Binance Alpha y contratos. Muchas personas solo discuten precios y popularidad. Mi enfoque es diferente. Me preocupa más lo que el proyecto en sí está haciendo.
Creo que este proyecto quiere resolver un problema real. Si los robots comienzan a ofrecer servicios en la cadena, no pueden ser solo una dirección. El sistema necesita dar a los robots una identidad clara. El sistema también necesita registrar el historial de comportamiento de los robots. De esta manera, otros participantes pueden juzgar si son confiables.
En el futuro, los robots podrían vender capacidades, en lugar de solo vender hardware. Una vez que el servicio ingresa al mercado, el mercado necesita reglas. El servicio debe poder reconciliarse. El servicio debe poder ser responsabilizado. Los usuarios también necesitan comparar la calidad de entrega de diferentes robots. Si el sistema no puede hacer esto, la colaboración se convertirá en una operación de caja negra. La caja negra traerá problemas de confianza.
La idea propuesta por Fabric es incorporar el mecanismo de supervisión en la estructura del sistema. El sistema requiere que los resultados puedan ser verificados. El sistema también diseñó un mecanismo de desafío. El mecanismo de desafío puede reducir el costo de verificación. Los verificadores pueden participar en la supervisión a través de la participación. Si la calidad del servicio disminuye, o hay comportamientos fraudulentos, el sistema impondrá sanciones económicas. Este diseño intenta restringir el comportamiento con reglas.
Los tokens aquí cumplen múltiples funciones. El sistema necesita tokens para completar la liquidación. Los proveedores de servicios necesitan apostar tokens como garantía. Las personas que participan en la gobernanza necesitan bloquear tokens para obtener derechos de voto. La comunidad puede ajustar parámetros a través de votación, como estándares de calidad o ritmo de emisión. Esta estructura permite que las reglas sean ajustables, pero el proceso de ajuste requiere consenso.
Sin embargo, este modelo también tiene problemas. No puedo confirmar la situación actual de la distribución de posiciones. Tampoco sé si el mecanismo de emisión de tokens ha sido validado a largo plazo. Si el mecanismo de supervisión puede funcionar de manera estable en escenarios de gran escala, actualmente también carece de suficientes datos públicos. Si no hay más información transparente, no puedo llegar a una conclusión.
Creo que esta dirección en sí misma merece discusión. Si el sistema escribe primero la responsabilidad y la verificación en las reglas, y luego habla de expansión de escala, lógicamente es más estable. El mercado finalmente probará si este mecanismo es realmente efectivo.
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