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Ms Puiyi:
Interesting read, though I'm not sure how this applies to trading directly. Would be good to connect with someone who digs deeper into AI.
Qubic: Uniendo 137 Años de Ciencia en Aplicaciones del Mundo Real de IA de Nueva Generación! 🧠💻
Muchos proyectos cripto quedan atrapados en la teoría, pero #Qubic está demostrando su utilidad en el mundo real a los niveles científicos más altos.
En la próxima 11ª Conferencia Internacional sobre Tecnologías de Aprendizaje Automático (del 20 al 22 de mayo) en Berlín, los investigadores David Vivancos y José Sánchez están listos para presentar "Neuraxon"—un diseño de computación de Neurona Artificial inspirado biológicamente.
¿Cómo está $Qubic haciendo esto realidad?
Infraestructura del Mundo Real: Qubic no es solo una red; proporciona la potencia computacional central necesaria para simular el crecimiento neural biológico complejo.
Ciencia Abierta Real: Impulsado por el ecosistema descentralizado de Qubic, empoderando a investigadores globales para romper los monopolios de IA.
El Camino hacia la Verdadera IA: Transición de aprendizaje automático básico directo hacia AGI avanzada.
La historia se cierra en Berlín. En 1889, se mostró la primera neurona humana allí. En mayo de 2026, Qubic alimenta la arquitectura para replicarla en máquinas. Esta es utilidad. Este es el futuro de la IA.
👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint
#Qubic #AI #AGI #Neuraxon
Muchos proyectos cripto quedan atrapados en la teoría, pero #Qubic está demostrando su utilidad en el mundo real a los niveles científicos más altos.
En la próxima 11ª Conferencia Internacional sobre Tecnologías de Aprendizaje Automático (del 20 al 22 de mayo) en Berlín, los investigadores David Vivancos y José Sánchez están listos para presentar "Neuraxon"—un diseño de computación de Neurona Artificial inspirado biológicamente.
¿Cómo está $Qubic haciendo esto realidad?
Infraestructura del Mundo Real: Qubic no es solo una red; proporciona la potencia computacional central necesaria para simular el crecimiento neural biológico complejo.
Ciencia Abierta Real: Impulsado por el ecosistema descentralizado de Qubic, empoderando a investigadores globales para romper los monopolios de IA.
El Camino hacia la Verdadera IA: Transición de aprendizaje automático básico directo hacia AGI avanzada.
La historia se cierra en Berlín. En 1889, se mostró la primera neurona humana allí. En mayo de 2026, Qubic alimenta la arquitectura para replicarla en máquinas. Esta es utilidad. Este es el futuro de la IA.
👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint
#Qubic #AI #AGI #Neuraxon
¿ESTÁ LA IA POR FIN APRENDIENDO A "PENSAR" COMO UN CEREBRO? 🧠✨
¿Por qué opera el cerebro humano en el "Límite del Caos"? Todo se trata de un principio mágico llamado Crítico del Cerebro.
En el último NIA Vol. 8, el Equipo Científico Qubic explora la Relación de Ramificación—la métrica clave de la conectividad neural. Cuando esta relación está cerca de 1, una red logra:
- Rango Dinámico Máximo: Detectando las señales más sutiles.
- Memoria Óptima: Equilibrando la información pasada con nuevas entradas.
- Complejidad Máxima: La característica distintiva de la verdadera inteligencia.
Descubre cómo Neuraxon utiliza estos principios bioinspirados para construir IA que no solo calcula—sino que reverbera como un organismo vivo.
👉 Lee el análisis completo aquí: Brain Criticality in Neuraxon
#Qubic
#Neuraxon
#DeAI
#SmartContracts
#CryptoAi
¿Por qué opera el cerebro humano en el "Límite del Caos"? Todo se trata de un principio mágico llamado Crítico del Cerebro.
En el último NIA Vol. 8, el Equipo Científico Qubic explora la Relación de Ramificación—la métrica clave de la conectividad neural. Cuando esta relación está cerca de 1, una red logra:
- Rango Dinámico Máximo: Detectando las señales más sutiles.
- Memoria Óptima: Equilibrando la información pasada con nuevas entradas.
- Complejidad Máxima: La característica distintiva de la verdadera inteligencia.
Descubre cómo Neuraxon utiliza estos principios bioinspirados para construir IA que no solo calcula—sino que reverbera como un organismo vivo.
👉 Lee el análisis completo aquí: Brain Criticality in Neuraxon
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#CryptoAi
Luck3333
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Neuraxon: Implementando la Criticalidad Cerebral en Redes Artificiales
Escrito por el equipo de Qubic ScientificLa razón de ramificación y la criticalidad en redes biológicas, en redes artificiales, y como un principio bioinspirado en Neuraxon
Fig. 1. Tres regímenes de dinámica de redes neuronales definidos por la razón de ramificación (σ).
¿Qué tienen en común una avalancha de nieve, un incendio forestal, un terremoto y la actividad espontánea de la corteza cerebral?
Todos comparten una frontera entre el orden y el caos, lo que se llama un estado crítico. En el cerebro, ese límite se mide por un parámetro simple: la razón de ramificación (σ o m). Sería algo así como la razón promedio de "descendientes" neuronales que cada neurona "padre" activa. Cuando σ ≈ 1, la actividad ni se apaga ni explota; reverbera.
Fig. 1. Tres regímenes de dinámica de redes neuronales definidos por la razón de ramificación (σ).
¿Qué tienen en común una avalancha de nieve, un incendio forestal, un terremoto y la actividad espontánea de la corteza cerebral?
Todos comparten una frontera entre el orden y el caos, lo que se llama un estado crítico. En el cerebro, ese límite se mide por un parámetro simple: la razón de ramificación (σ o m). Sería algo así como la razón promedio de "descendientes" neuronales que cada neurona "padre" activa. Cuando σ ≈ 1, la actividad ni se apaga ni explota; reverbera.
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