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El Factor g: El Enfoque Radical de Qubic hacia la AGI
Mientras la industria de IA corre para escalar modelos de lenguaje masivos, la investigación Neuraxon de Qubic propone un camino completamente diferente hacia la Inteligencia Artificial General (AGI).
Su tesis es simple:
Más texto no crea verdadera inteligencia.
Inspirado en la teoría del “Factor g” de Charles Spearman de 1904, Qubic argumenta que la verdadera inteligencia no se trata de predecir la siguiente palabra, sino de desarrollar habilidades cognitivas transferibles: adaptarse a nuevas situaciones, resolver problemas desconocidos, aprender de los errores y coordinar el conocimiento a través de dominios.
Los LLM actuales sobresalen en la predicción estadística del lenguaje, pero aún luchan cuando el contexto o la redacción cambian inesperadamente. Imitan la inteligencia, pero carecen de una estructura cognitiva persistente y generalizada.
El Proyecto Neuraxon toma una dirección bio-inspirada a través de una simulación de vida artificial llamada “Multi-Neuraxon Game of Life Lite 5.0,” donde organismos artificiales evolucionan bajo presión ambiental.
En lugar de entrenar en interminables conjuntos de datos de texto, Neuraxon intenta evolucionar la inteligencia misma.
Los conceptos clave incluyen:
• Selección evolutiva que recompensa la adaptabilidad
• Arquitecturas modulares similares al cerebro inspiradas en la cognición humana
• Inteligencia emergente a través de la interacción y la auto-organización
• Aprendizaje continuo a lo largo del tiempo en lugar de inferencia estática
Todo esto funciona en la red descentralizada de Utilidad Computacional de Qubic, transformando el hardware de minería en una infraestructura de investigación AGI a gran escala en lugar de desperdiciar energía en hashing sin sentido.
Ya sea que esto se convierta en un avance o no, Qubic está explorando uno de los experimentos AGI más poco convencionales y ambiciosos en el mundo cripto hoy.
#crypto #AI #Qubic #AGI #artificialintelligence
Mientras la industria de IA corre para escalar modelos de lenguaje masivos, la investigación Neuraxon de Qubic propone un camino completamente diferente hacia la Inteligencia Artificial General (AGI).
Su tesis es simple:
Más texto no crea verdadera inteligencia.
Inspirado en la teoría del “Factor g” de Charles Spearman de 1904, Qubic argumenta que la verdadera inteligencia no se trata de predecir la siguiente palabra, sino de desarrollar habilidades cognitivas transferibles: adaptarse a nuevas situaciones, resolver problemas desconocidos, aprender de los errores y coordinar el conocimiento a través de dominios.
Los LLM actuales sobresalen en la predicción estadística del lenguaje, pero aún luchan cuando el contexto o la redacción cambian inesperadamente. Imitan la inteligencia, pero carecen de una estructura cognitiva persistente y generalizada.
El Proyecto Neuraxon toma una dirección bio-inspirada a través de una simulación de vida artificial llamada “Multi-Neuraxon Game of Life Lite 5.0,” donde organismos artificiales evolucionan bajo presión ambiental.
En lugar de entrenar en interminables conjuntos de datos de texto, Neuraxon intenta evolucionar la inteligencia misma.
Los conceptos clave incluyen:
• Selección evolutiva que recompensa la adaptabilidad
• Arquitecturas modulares similares al cerebro inspiradas en la cognición humana
• Inteligencia emergente a través de la interacción y la auto-organización
• Aprendizaje continuo a lo largo del tiempo en lugar de inferencia estática
Todo esto funciona en la red descentralizada de Utilidad Computacional de Qubic, transformando el hardware de minería en una infraestructura de investigación AGI a gran escala en lugar de desperdiciar energía en hashing sin sentido.
Ya sea que esto se convierta en un avance o no, Qubic está explorando uno de los experimentos AGI más poco convencionales y ambiciosos en el mundo cripto hoy.
#crypto #AI #Qubic #AGI #artificialintelligence
Luck3333
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El Factor g en la Vida Artificial: Del Aula de Spearman de 1904 a Cerebros Artificiales Evolucionados
Academia de Inteligencia Neuraxon, Volumen 9 · Por el Equipo Científico Qubic
En una línea: La inteligencia general, el factor g que los psicólogos han medido durante más de un siglo, es el ingrediente que falta en los modelos de lenguaje de hoy, y el proyecto Neuraxon de Qubic ahora lo está seleccionando directamente dentro de una simulación de vida artificial.
Charles Spearman (1863–1945), quien primero identificó el factor g de la inteligencia general mientras estudiaba las calificaciones de los escolares ingleses en 1904.
El Factor g: De un Aula de 1904 a Cerebros Artificiales
En una línea: La inteligencia general, el factor g que los psicólogos han medido durante más de un siglo, es el ingrediente que falta en los modelos de lenguaje de hoy, y el proyecto Neuraxon de Qubic ahora lo está seleccionando directamente dentro de una simulación de vida artificial.
Charles Spearman (1863–1945), quien primero identificó el factor g de la inteligencia general mientras estudiaba las calificaciones de los escolares ingleses en 1904.
El Factor g: De un Aula de 1904 a Cerebros Artificiales
Ms Puiyi:
Interesting read, though I'm not sure how this applies to trading directly. Would be good to connect with someone who digs deeper into AI.
Tokens de inteligencia artificial $FET y sus funciones: una vista completa del ecosistema.
Resumen rápido de las características principales de los tokens de inteligencia artificial:
🔸 $NEAR : Capa de ejecución de inteligencia artificial nativa, abstracción de blockchain, computación de inteligencia artificial privada, orquestación y pago para agentes independientes.
🔸 $TAO : Red de inteligencia descentralizada, subred de inteligencia artificial, mercado de entrenamiento peer-to-peer y razonamiento.
🔸 #VVV : Infraestructura de inteligencia artificial que prioriza la privacidad, acceso descentralizado a unidades de procesamiento gráfico, mercado de razonamiento de inteligencia artificial, despliegue de modelos sin supervisión.
🔸 #FET : Agentes de inteligencia artificial independientes, aprendizaje automático descentralizado, herramientas de custodia para agentes, infraestructura para inteligencia superior.
🔸 #VIRTUAL : Agentes de inteligencia artificial encriptados, propiedad compartida automatizada para instituciones, comercio entre agentes y distribución de ganancias.
🔸 #TRAC : Esquema de conocimiento descentralizado (DKG), datos de inteligencia artificial verificables, e infraestructura de conocimiento confiable del mundo real para gestionar el aprendizaje a lo largo de la vida.
🔸 #QUBIC : Inteligencia artificial nativa de primera capa, transacciones sin tarifas, contratos inteligentes basados en legalidad, computación de inteligencia artificial descentralizada y infraestructura de alto rendimiento.
👉 Por favor, sigan la conversación.
Resumen rápido de las características principales de los tokens de inteligencia artificial:
🔸 $NEAR : Capa de ejecución de inteligencia artificial nativa, abstracción de blockchain, computación de inteligencia artificial privada, orquestación y pago para agentes independientes.
🔸 $TAO : Red de inteligencia descentralizada, subred de inteligencia artificial, mercado de entrenamiento peer-to-peer y razonamiento.
🔸 #VVV : Infraestructura de inteligencia artificial que prioriza la privacidad, acceso descentralizado a unidades de procesamiento gráfico, mercado de razonamiento de inteligencia artificial, despliegue de modelos sin supervisión.
🔸 #FET : Agentes de inteligencia artificial independientes, aprendizaje automático descentralizado, herramientas de custodia para agentes, infraestructura para inteligencia superior.
🔸 #VIRTUAL : Agentes de inteligencia artificial encriptados, propiedad compartida automatizada para instituciones, comercio entre agentes y distribución de ganancias.
🔸 #TRAC : Esquema de conocimiento descentralizado (DKG), datos de inteligencia artificial verificables, e infraestructura de conocimiento confiable del mundo real para gestionar el aprendizaje a lo largo de la vida.
🔸 #QUBIC : Inteligencia artificial nativa de primera capa, transacciones sin tarifas, contratos inteligentes basados en legalidad, computación de inteligencia artificial descentralizada y infraestructura de alto rendimiento.
👉 Por favor, sigan la conversación.
Precio Actual: ~$2,100 | ATH: $4,878 | Intercambio: En Todas Partes
⚡ LA CONFIGURACIÓN
$ETH retrocedió después de no poder mantenerse por encima de la resistencia de $2,400 a finales de abril y principios de mayo. Los osos están recuperando el control en niveles más altos. (CoinMarketCap) Pero esto no es una moneda muerta — esta es la capa de liquidación para JPMorgan, BlackRock y las finanzas globales. La caída tiene razones para ser comprada.
Un masivo flujo de 250,000 ETH entró en Binance el 10 de mayo — el 90% de ello. Ese fue el principal motor de la debilidad reciente. Pero Binance ahora está viendo salidas netas. (TradingView) Presión de venta localizándose = potencial estabilización en camino.
📍 ZONA DE ENTRADA
🟢 Entrada agresiva: $2,050–$2,150 (zona actual, si se mantiene)
🟢 Entrada segura: $1,900–$2,000 (suelo psicológico final, el mejor R:R)
🎯 OBJETIVOS
TP1: $2,300–$2,450 — zona clave de resistencia, primera prueba real para los toros (CoinLore)
TP2: $2,680 — hueco en futuros de CME no llenado actuando como un imán de precios (Bitget)
TP3: $3,000+ — territorio de reversión completa de tendencia
🛑 STOP LOSS
Agresivo: $1,980
Seguro: $1,750
Observa de cerca la zona de $2,050–$2,100 — ese es el nivel clave de estabilización a mantener. (TradingView)
⚠️ EL GRAN RIESGO
El RSI se sitúa en 39.57 — por debajo del neutral 50. El histograma de MACD es negativo. Los osos todavía están al mando técnicamente. (Bitget) No apresures la entrada. Deja que el precio demuestre primero que quiere rebotar.
El caso alcista: JPMorgan presentó una solicitud para lanzar su segundo fondo de mercado monetario tokenizado en Ethereum — siguiendo el fondo existente de BlackRock. (CoinLore) Dinero institucional real se está acumulando en ETH. Esa narrativa no desaparece.
#ETH🔥🔥🔥🔥🔥🔥 #Qubic #Write2Earn
⚡ LA CONFIGURACIÓN
$ETH retrocedió después de no poder mantenerse por encima de la resistencia de $2,400 a finales de abril y principios de mayo. Los osos están recuperando el control en niveles más altos. (CoinMarketCap) Pero esto no es una moneda muerta — esta es la capa de liquidación para JPMorgan, BlackRock y las finanzas globales. La caída tiene razones para ser comprada.
Un masivo flujo de 250,000 ETH entró en Binance el 10 de mayo — el 90% de ello. Ese fue el principal motor de la debilidad reciente. Pero Binance ahora está viendo salidas netas. (TradingView) Presión de venta localizándose = potencial estabilización en camino.
📍 ZONA DE ENTRADA
🟢 Entrada agresiva: $2,050–$2,150 (zona actual, si se mantiene)
🟢 Entrada segura: $1,900–$2,000 (suelo psicológico final, el mejor R:R)
🎯 OBJETIVOS
TP1: $2,300–$2,450 — zona clave de resistencia, primera prueba real para los toros (CoinLore)
TP2: $2,680 — hueco en futuros de CME no llenado actuando como un imán de precios (Bitget)
TP3: $3,000+ — territorio de reversión completa de tendencia
🛑 STOP LOSS
Agresivo: $1,980
Seguro: $1,750
Observa de cerca la zona de $2,050–$2,100 — ese es el nivel clave de estabilización a mantener. (TradingView)
⚠️ EL GRAN RIESGO
El RSI se sitúa en 39.57 — por debajo del neutral 50. El histograma de MACD es negativo. Los osos todavía están al mando técnicamente. (Bitget) No apresures la entrada. Deja que el precio demuestre primero que quiere rebotar.
El caso alcista: JPMorgan presentó una solicitud para lanzar su segundo fondo de mercado monetario tokenizado en Ethereum — siguiendo el fondo existente de BlackRock. (CoinLore) Dinero institucional real se está acumulando en ETH. Esa narrativa no desaparece.
#ETH🔥🔥🔥🔥🔥🔥 #Qubic #Write2Earn
Qubic: Uniendo 137 Años de Ciencia en Aplicaciones del Mundo Real de IA de Nueva Generación! 🧠💻
Muchos proyectos cripto quedan atrapados en la teoría, pero #Qubic está demostrando su utilidad en el mundo real a los niveles científicos más altos.
En la próxima 11ª Conferencia Internacional sobre Tecnologías de Aprendizaje Automático (del 20 al 22 de mayo) en Berlín, los investigadores David Vivancos y José Sánchez están listos para presentar "Neuraxon"—un diseño de computación de Neurona Artificial inspirado biológicamente.
¿Cómo está $Qubic haciendo esto realidad?
Infraestructura del Mundo Real: Qubic no es solo una red; proporciona la potencia computacional central necesaria para simular el crecimiento neural biológico complejo.
Ciencia Abierta Real: Impulsado por el ecosistema descentralizado de Qubic, empoderando a investigadores globales para romper los monopolios de IA.
El Camino hacia la Verdadera IA: Transición de aprendizaje automático básico directo hacia AGI avanzada.
La historia se cierra en Berlín. En 1889, se mostró la primera neurona humana allí. En mayo de 2026, Qubic alimenta la arquitectura para replicarla en máquinas. Esta es utilidad. Este es el futuro de la IA.
👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint
#Qubic #AI #AGI #Neuraxon
Muchos proyectos cripto quedan atrapados en la teoría, pero #Qubic está demostrando su utilidad en el mundo real a los niveles científicos más altos.
En la próxima 11ª Conferencia Internacional sobre Tecnologías de Aprendizaje Automático (del 20 al 22 de mayo) en Berlín, los investigadores David Vivancos y José Sánchez están listos para presentar "Neuraxon"—un diseño de computación de Neurona Artificial inspirado biológicamente.
¿Cómo está $Qubic haciendo esto realidad?
Infraestructura del Mundo Real: Qubic no es solo una red; proporciona la potencia computacional central necesaria para simular el crecimiento neural biológico complejo.
Ciencia Abierta Real: Impulsado por el ecosistema descentralizado de Qubic, empoderando a investigadores globales para romper los monopolios de IA.
El Camino hacia la Verdadera IA: Transición de aprendizaje automático básico directo hacia AGI avanzada.
La historia se cierra en Berlín. En 1889, se mostró la primera neurona humana allí. En mayo de 2026, Qubic alimenta la arquitectura para replicarla en máquinas. Esta es utilidad. Este es el futuro de la IA.
👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint
#Qubic #AI #AGI #Neuraxon
#Bloomberg reportado, la mitad de los centros de datos de IA planeados para 2026 no se construirán.
De 16 GW de capacidad programada para EE. UU. este año, solo ~5 GW están en construcción. Sightline Climate espera que entre el 30% y el 50% de las construcciones planificadas se retrasen o cancelen.
La restricción no es el capital. Los hyperscalers están gastando más de $650B este año.
Son transformadores. Equipos de conmutación. Colas de red que tardan 5 años en despejarse.
El cuello de botella de la revolución #AI no son los chips. Es el equipo que los activa.
#Qubic funciona con hardware ya desplegado. La electricidad ya está en la factura de alguien. 676 Computores. Sin cola de red. Sin revisión del sitio de 200 acres. En línea durante cuatro años.
200M transacciones. 600K consultas de oráculos. Por semana. Ya.
¿Qué capa de cómputo está al otro lado?
Aprende más👉Intelligence Is Not Scale: A Scientific Response to Jensen Huang's AGI Claim
De 16 GW de capacidad programada para EE. UU. este año, solo ~5 GW están en construcción. Sightline Climate espera que entre el 30% y el 50% de las construcciones planificadas se retrasen o cancelen.
La restricción no es el capital. Los hyperscalers están gastando más de $650B este año.
Son transformadores. Equipos de conmutación. Colas de red que tardan 5 años en despejarse.
El cuello de botella de la revolución #AI no son los chips. Es el equipo que los activa.
#Qubic funciona con hardware ya desplegado. La electricidad ya está en la factura de alguien. 676 Computores. Sin cola de red. Sin revisión del sitio de 200 acres. En línea durante cuatro años.
200M transacciones. 600K consultas de oráculos. Por semana. Ya.
¿Qué capa de cómputo está al otro lado?
Aprende más👉Intelligence Is Not Scale: A Scientific Response to Jensen Huang's AGI Claim
¿ESTÁ LA IA POR FIN APRENDIENDO A "PENSAR" COMO UN CEREBRO? 🧠✨
¿Por qué opera el cerebro humano en el "Límite del Caos"? Todo se trata de un principio mágico llamado Crítico del Cerebro.
En el último NIA Vol. 8, el Equipo Científico Qubic explora la Relación de Ramificación—la métrica clave de la conectividad neural. Cuando esta relación está cerca de 1, una red logra:
- Rango Dinámico Máximo: Detectando las señales más sutiles.
- Memoria Óptima: Equilibrando la información pasada con nuevas entradas.
- Complejidad Máxima: La característica distintiva de la verdadera inteligencia.
Descubre cómo Neuraxon utiliza estos principios bioinspirados para construir IA que no solo calcula—sino que reverbera como un organismo vivo.
👉 Lee el análisis completo aquí: Brain Criticality in Neuraxon
#Qubic
#Neuraxon
#DeAI
#SmartContracts
#CryptoAi
¿Por qué opera el cerebro humano en el "Límite del Caos"? Todo se trata de un principio mágico llamado Crítico del Cerebro.
En el último NIA Vol. 8, el Equipo Científico Qubic explora la Relación de Ramificación—la métrica clave de la conectividad neural. Cuando esta relación está cerca de 1, una red logra:
- Rango Dinámico Máximo: Detectando las señales más sutiles.
- Memoria Óptima: Equilibrando la información pasada con nuevas entradas.
- Complejidad Máxima: La característica distintiva de la verdadera inteligencia.
Descubre cómo Neuraxon utiliza estos principios bioinspirados para construir IA que no solo calcula—sino que reverbera como un organismo vivo.
👉 Lee el análisis completo aquí: Brain Criticality in Neuraxon
#Qubic
#Neuraxon
#DeAI
#SmartContracts
#CryptoAi
Luck3333
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Neuraxon: Implementando la Criticalidad Cerebral en Redes Artificiales
Escrito por el equipo de Qubic ScientificLa razón de ramificación y la criticalidad en redes biológicas, en redes artificiales, y como un principio bioinspirado en Neuraxon
Fig. 1. Tres regímenes de dinámica de redes neuronales definidos por la razón de ramificación (σ).
¿Qué tienen en común una avalancha de nieve, un incendio forestal, un terremoto y la actividad espontánea de la corteza cerebral?
Todos comparten una frontera entre el orden y el caos, lo que se llama un estado crítico. En el cerebro, ese límite se mide por un parámetro simple: la razón de ramificación (σ o m). Sería algo así como la razón promedio de "descendientes" neuronales que cada neurona "padre" activa. Cuando σ ≈ 1, la actividad ni se apaga ni explota; reverbera.
Fig. 1. Tres regímenes de dinámica de redes neuronales definidos por la razón de ramificación (σ).
¿Qué tienen en común una avalancha de nieve, un incendio forestal, un terremoto y la actividad espontánea de la corteza cerebral?
Todos comparten una frontera entre el orden y el caos, lo que se llama un estado crítico. En el cerebro, ese límite se mide por un parámetro simple: la razón de ramificación (σ o m). Sería algo así como la razón promedio de "descendientes" neuronales que cada neurona "padre" activa. Cuando σ ≈ 1, la actividad ni se apaga ni explota; reverbera.
Es hora de comprar desde el fondo...!! 💥🔥
$D toma de ganancias: 0.017, stop loss: 0.011!
Honestamente, D ha comenzado a recuperarse desde el fondo. Las posiciones atascadas han sido bien limpiadas, la liquidez se está depurando, las tenencias están concentradas y los grandes jugadores no han vendido. La resistencia al alza se ve débil.
Sé rápido y entra en una posición larga de compra desde el fondo para aprovechar el movimiento ascendente esperado.
Entra ahora desde aquí 👇
$D
#Crypto_Jobs🎯 #CryptoTrends2024 #QXJ99QAI🎁🎁🎁🎁🎁 #Qubic #BTC走势分析
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Honestamente, D ha comenzado a recuperarse desde el fondo. Las posiciones atascadas han sido bien limpiadas, la liquidez se está depurando, las tenencias están concentradas y los grandes jugadores no han vendido. La resistencia al alza se ve débil.
Sé rápido y entra en una posición larga de compra desde el fondo para aprovechar el movimiento ascendente esperado.
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Los proyectos de criptomonedas de IA más comentados en este momento:
$LINK 2.7M
$TAO 2.3M
$FET 549K
#QUBIC 535.8K
#RENDER 330.4K
#DIA 289.5K
#NEAR 144.6K
$ROSE 69.8K
$AKT 62K
LINK y TAO están en una liga completamente diferente, ambos superando los 2M+ mientras el resto del campo lucha por cientos de miles.
FET y QUBIC están en un empate reñido por el 3er y 4to lugar, la batalla por el próximo gran relato de IA se está intensificando.
$RENDER en 5to lugar a pesar de ser uno de los tokens de IA que más ingresos genera en la categoría.
El compromiso social lidera el capital. La multitud ya está posicionada en los dos primeros.
𝘋𝘢𝘵𝘢: 𝘓𝘶𝘯𝘢𝘳𝘊𝘳𝘶𝘴𝘩
$LINK 2.7M
$TAO 2.3M
$FET 549K
#QUBIC 535.8K
#RENDER 330.4K
#DIA 289.5K
#NEAR 144.6K
$ROSE 69.8K
$AKT 62K
LINK y TAO están en una liga completamente diferente, ambos superando los 2M+ mientras el resto del campo lucha por cientos de miles.
FET y QUBIC están en un empate reñido por el 3er y 4to lugar, la batalla por el próximo gran relato de IA se está intensificando.
$RENDER en 5to lugar a pesar de ser uno de los tokens de IA que más ingresos genera en la categoría.
El compromiso social lidera el capital. La multitud ya está posicionada en los dos primeros.
𝘋𝘢𝘵𝘢: 𝘓𝘶𝘯𝘢𝘳𝘊𝘳𝘶𝘴𝘩
¡Es hora de comprar desde el fondo, sé rápido...!!🏃🚴$OPEN
Entra rápido en una operación de compra (long) desde el fondo para aprovechar al máximo el actual movimiento al alza.
No olvides usar un stop loss 👉
Entra ya desde aquí 👇
$OPEN
#ARB #WIF #Qubic #CryptoVCFundingFalls74%inApril
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$OPEN
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El capital deja huellas en la conversación antes de aparecer en las velas.
$LINK y $TAO están dominando la atención con más de 2M de actividad, mientras que el resto lucha por romper las seis cifras. #FET y #QUBIC están peleando por el próximo puesto, la momentum aún no está decidida. #RENDER mantiene su ventaja mientras la narrativa de computación GPU sigue viva. Mientras tanto, #NEAR y #INJ están deslizándose silenciosamente fuera del foco.
$LINK y $TAO están dominando la atención con más de 2M de actividad, mientras que el resto lucha por romper las seis cifras. #FET y #QUBIC están peleando por el próximo puesto, la momentum aún no está decidida. #RENDER mantiene su ventaja mientras la narrativa de computación GPU sigue viva. Mientras tanto, #NEAR y #INJ están deslizándose silenciosamente fuera del foco.
🫧 Desde hace un tiempo, estoy tratando de diversificar mi portafolio — seguramente habrás notado que mis publicaciones recientes hablan principalmente de altcoins.
Creo que este es un momento ideal para comprar alts sólidos a precios bajos (y recalco, sólidos).
Por mi parte, he comparado el token $UNI de Uniswap con CAKE de Pancake swap. Después de largas investigaciones, considero que $CAKE está subestimado en comparación con UNI, por varias razones que no puedo detallar aquí.
Este es el único token que planeo agregar a mi lista por ahora.
También estoy siguiendo de cerca #Kaspa. y #Qubic .
En cuanto a Kaspa, el proyecto me parece interesante, pero todavía estoy esperando respuestas a algunas preguntas. Ellos destacan mucho su escalabilidad, al punto de compararse con Solana. Sin embargo, la cadena de Kaspa aún no tiene suficientes usuarios, y los volúmenes de transacciones son relativamente bajos.
Para juzgar realmente su escalabilidad, se necesita una fuerte adopción — lo cual aún no es el caso. Veremos cómo se comporta en el próximo mercado alcista, donde podría atraer a más gente.
En el aspecto de tokenomics, es bastante claro, excepto por un punto: una dirección llamada “EntyX” posee una cantidad desmesurada de tokens. Intenté averiguar si se trata de un smart contract o de un simple wallet, pero no obtuve ninguna respuesta en su grupo.
Sobre Qubic 😹 : el proyecto es interesante, pero clasificado como “alto riesgo” en términos regulatorios y eso, es una gran bandera roja!
No sé aún cómo planean manejar esta situación, pero probablemente tendrán que crear una fundación o entablar discusiones con los reguladores.
Aparte de eso, otro punto que surge a menudo: la distribución de los tokens. Algunos wallets poseen cantidades muy grandes, lo que genera dudas.
A seguir…
Creo que este es un momento ideal para comprar alts sólidos a precios bajos (y recalco, sólidos).
Por mi parte, he comparado el token $UNI de Uniswap con CAKE de Pancake swap. Después de largas investigaciones, considero que $CAKE está subestimado en comparación con UNI, por varias razones que no puedo detallar aquí.
Este es el único token que planeo agregar a mi lista por ahora.
También estoy siguiendo de cerca #Kaspa. y #Qubic .
En cuanto a Kaspa, el proyecto me parece interesante, pero todavía estoy esperando respuestas a algunas preguntas. Ellos destacan mucho su escalabilidad, al punto de compararse con Solana. Sin embargo, la cadena de Kaspa aún no tiene suficientes usuarios, y los volúmenes de transacciones son relativamente bajos.
Para juzgar realmente su escalabilidad, se necesita una fuerte adopción — lo cual aún no es el caso. Veremos cómo se comporta en el próximo mercado alcista, donde podría atraer a más gente.
En el aspecto de tokenomics, es bastante claro, excepto por un punto: una dirección llamada “EntyX” posee una cantidad desmesurada de tokens. Intenté averiguar si se trata de un smart contract o de un simple wallet, pero no obtuve ninguna respuesta en su grupo.
Sobre Qubic 😹 : el proyecto es interesante, pero clasificado como “alto riesgo” en términos regulatorios y eso, es una gran bandera roja!
No sé aún cómo planean manejar esta situación, pero probablemente tendrán que crear una fundación o entablar discusiones con los reguladores.
Aparte de eso, otro punto que surge a menudo: la distribución de los tokens. Algunos wallets poseen cantidades muy grandes, lo que genera dudas.
A seguir…
@Grass Official @qubic_network @Binance LATAM Official $XRP $GRASS
Mi receta actual:
1️⃣ Qubic: Cómputo útil para entrenar IAs.
2️⃣ Grass: Monetizando el ancho de banda en segundo plano.
3️⃣ UpRock & Silencio: Maximizando el ecosistema desde el móvil.
El hardware "viejo" no está muerto, solo necesita el proyecto adecuado. 🛠️
¿Tú qué estás corriendo ahora mismo en tu rig? ¿Eres de los que prefiere GPU o ya te pasaste al bando de los nodos DePIN? 👇
#DePIN+AI #MiningCrypto #Qubic #JustinSunSuesWorldLibertyFinancial #Write2Earn
Mi receta actual:
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2️⃣ Grass: Monetizando el ancho de banda en segundo plano.
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#DePIN+AI #MiningCrypto #Qubic #JustinSunSuesWorldLibertyFinancial #Write2Earn
La industria minera no está pivotando. Está reaccionando.
Los mineros de Bitcoin están reacondicionando infraestructuras antiguas para IA...los mismos jugadores centralizados, nueva narrativa, mismos puntos de control.
Qubic no pivotó. Se construyó de manera diferente desde el día uno.
El entrenamiento de IA no es una característica. Es la capa de consenso.
676 computadoras. Entrenamiento de IA basado en CPU. ASICs Scrypt para la minería de Doge. Sistemas paralelos. Sin superposiciones. Sin cuellos de botella. Sin un único punto de falla.
Esta es la parte que la gente sigue pasando por alto:
Cómputo de IA centralizado = contratos, empresas, interruptores de muerte.
Cómputo de IA descentralizado = infraestructura a nivel de protocolo que nadie posee.
La industria está caminando hacia un cambio que Qubic ya ha operacionalizado.
Y una vez que esa distinción se haga obvia… el juego deja de ser sobre eficiencia.
Se convierte en control.
#Qubic #Aİ #bitcoin #DecentralizedAI #DOGE
Los mineros de Bitcoin están reacondicionando infraestructuras antiguas para IA...los mismos jugadores centralizados, nueva narrativa, mismos puntos de control.
Qubic no pivotó. Se construyó de manera diferente desde el día uno.
El entrenamiento de IA no es una característica. Es la capa de consenso.
676 computadoras. Entrenamiento de IA basado en CPU. ASICs Scrypt para la minería de Doge. Sistemas paralelos. Sin superposiciones. Sin cuellos de botella. Sin un único punto de falla.
Esta es la parte que la gente sigue pasando por alto:
Cómputo de IA centralizado = contratos, empresas, interruptores de muerte.
Cómputo de IA descentralizado = infraestructura a nivel de protocolo que nadie posee.
La industria está caminando hacia un cambio que Qubic ya ha operacionalizado.
Y una vez que esa distinción se haga obvia… el juego deja de ser sobre eficiencia.
Se convierte en control.
#Qubic #Aİ #bitcoin #DecentralizedAI #DOGE
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