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Sigo notando cómo los proyectos de IA están empezando a alejarse de solo hablar de modelos. Durante mucho tiempo, la mayoría de la conversación se centraba en quién tenía el modelo más fuerte, quién tenía la respuesta más rápida o quién podía generar la salida más limpia. Pero cuanto más miro el espacio ahora, más siento que la pregunta más profunda es sobre qué hay debajo de esos modelos. ¿De dónde viene la data? ¿Quién la moldeó? ¿Quién recibe crédito cuando se vuelve útil? ¿Y se puede verificar todo eso de una manera en la que la gente realmente confíe?