#poen
poen
335 visualizaciones
5 participa(n) en el debate
Populares
Novedades
#openledger $OPEN La mayoría de la gente piensa que la carrera de IA se trata de modelos más inteligentes.
Estoy empezando a pensar que en realidad se trata de trabajo invisible.
Cada día, millones de personas entrenan sin saberlo a los sistemas de IA a través de conversaciones, búsquedas, correcciones, reseñas, diseños, código, notas de voz y patrones de comportamiento. Sin embargo, casi nadie en esa cadena posee el valor que se está creando. Internet convirtió lentamente el conocimiento humano en materia prima, mientras que el beneficio económico se concentró en un puñado de plataformas lo suficientemente poderosas como para recolectar y procesar esa información.
Ese desequilibrio creó una extraña economía digital: las personas que generan inteligencia rara vez participan en su propiedad.
Durante años, este problema permaneció sin resolver porque los datos en sí eran difíciles de valorar, verificar y comerciar de manera justa. Los modelos de IA estaban encerrados dentro de ecosistemas centralizados, los conjuntos de datos estaban fragmentados y los contribuyentes no tenían una forma transparente de probar su papel dentro de la cadena de aprendizaje automático. Incluso los desarrolladores talentosos que construyen agentes de IA útiles luchaban por encontrar infraestructura abierta donde su trabajo pudiera volverse líquido, componible y económicamente activo.
Aquí es donde proyectos como <a>...</a> entran en la conversación con una perspectiva diferente.
En lugar de tratar la IA como un producto cerrado controlado por unas pocas empresas, OpenLedger explora si los datos, modelos y agentes autónomos pueden funcionar como activos económicos en cadena. La idea no es simplemente construir otra blockchain para ciclos de hype, sino crear una estructura de mercado donde la inteligencia misma se vuelva medible, comerciable y recompensable.
Es una dirección ambiciosa porque desafía una de las suposiciones más profundas de la era de la IA: que los usuarios seguirán contribuyendo valor sin propiedad.
Ya sea que este modelo tenga éxito o no, la pregunta detrás de él se está volviendo más difícil de ignorar:
Si el conocimiento humano está impulsando la próxima generación de sistemas de IA, ¿deberían las personas que suministran ese conocimiento seguir siendo invisibles en la economía construida a su alrededor?#open #POEN
Estoy empezando a pensar que en realidad se trata de trabajo invisible.
Cada día, millones de personas entrenan sin saberlo a los sistemas de IA a través de conversaciones, búsquedas, correcciones, reseñas, diseños, código, notas de voz y patrones de comportamiento. Sin embargo, casi nadie en esa cadena posee el valor que se está creando. Internet convirtió lentamente el conocimiento humano en materia prima, mientras que el beneficio económico se concentró en un puñado de plataformas lo suficientemente poderosas como para recolectar y procesar esa información.
Ese desequilibrio creó una extraña economía digital: las personas que generan inteligencia rara vez participan en su propiedad.
Durante años, este problema permaneció sin resolver porque los datos en sí eran difíciles de valorar, verificar y comerciar de manera justa. Los modelos de IA estaban encerrados dentro de ecosistemas centralizados, los conjuntos de datos estaban fragmentados y los contribuyentes no tenían una forma transparente de probar su papel dentro de la cadena de aprendizaje automático. Incluso los desarrolladores talentosos que construyen agentes de IA útiles luchaban por encontrar infraestructura abierta donde su trabajo pudiera volverse líquido, componible y económicamente activo.
Aquí es donde proyectos como <a>...</a> entran en la conversación con una perspectiva diferente.
En lugar de tratar la IA como un producto cerrado controlado por unas pocas empresas, OpenLedger explora si los datos, modelos y agentes autónomos pueden funcionar como activos económicos en cadena. La idea no es simplemente construir otra blockchain para ciclos de hype, sino crear una estructura de mercado donde la inteligencia misma se vuelva medible, comerciable y recompensable.
Es una dirección ambiciosa porque desafía una de las suposiciones más profundas de la era de la IA: que los usuarios seguirán contribuyendo valor sin propiedad.
Ya sea que este modelo tenga éxito o no, la pregunta detrás de él se está volviendo más difícil de ignorar:
Si el conocimiento humano está impulsando la próxima generación de sistemas de IA, ¿deberían las personas que suministran ese conocimiento seguir siendo invisibles en la economía construida a su alrededor?#open #POEN
EFAT- King:
almost nobody in that chain owns the value being created. The internet slowly turned human knowledge into
Inicia sesión para explorar más contenidos