A principios de este año, CUDO lanzó CUDOS Intercloud, un producto innovador que aborda una brecha significativa en el espacio de computación Web3. Al proporcionar una nube GPU-as-a-Service escalable y distribuida, CUDOS Intercloud está diseñado para comunidades de infraestructura física descentralizada (DePIN) y tareas computacionales de IA, incluido el aprendizaje automático y la inferencia. Esta estrategia se fortalece aún más con la asociación de CUDO con NVIDIA, un líder mundial en tecnología GPU.
Por qué esta alianza es un gran paso de CUDOS
Acceso a tecnología de vanguardia: al integrar las GPU NVIDIA, incluidas las GPU H200 y H100 Tensor Core, CUDO garantiza que sus usuarios tengan acceso al hardware más reciente y potente para tareas de inteligencia artificial y aprendizaje automático1. Esta integración ayuda a superar los desafíos de crear sistemas de inteligencia artificial y Web3 robustos y descentralizados.
Soluciones rentables: CUDOS Intercloud ofrece ahorros de hasta el 75 % en comparación con otras ofertas1. Esta rentabilidad, combinada con el uso de centros de datos alimentados con energía 100 % renovable, lo convierte en una opción económica y respetuosa con el medio ambiente tanto para empresas como para particulares.
Mayor flexibilidad y control: la combinación de las GPU NVIDIA con las plataformas de red CUDO, que aprovechan una cadena distribuida de centros de datos en todo el mundo, ofrece a los clientes una potente solución en la nube para una amplia gama de tareas, desde la visualización hasta tareas computacionales masivamente paralelas1. Esta configuración ofrece un mayor control sobre las operaciones, la ubicación y la seguridad, lo que ayuda a las empresas y a los usuarios a escalar de manera más eficaz.
Experiencia nativa de Web3: CUDOS Intercloud aborda las necesidades específicas de las empresas de Web3 al ofrecer una experiencia alineada con la Web 3.0, como la conexión de billeteras digitales, lo que agiliza el acceso a los recursos de GPU1. Este enfoque ayuda a abordar problemas como los altos costos, la imposibilidad de pagar de manera nativa de Web3 y los amplios requisitos de KYC.
Qué podemos esperar de esta asociación
Mayores capacidades de IA: con más de 500 000 horas de tiempo de GPU de IA ya consumidas por la red CUDO1, podemos esperar un aumento significativo en las capacidades de IA. La integración de GPU NVIDIA avanzadas mejorará aún más el rendimiento y la eficiencia de las tareas computacionales de IA.
Gama más amplia de servicios: CUDO es compatible con una variedad de GPU NVIDIA, incluidas las GPU Tensor Core A100, V100 y A40, así como las GPU RTX A6000, A5000 y A4000 para visualización profesional1. Esta amplia gama de opciones permite a los usuarios elegir la mejor GPU en función de su presupuesto y sus necesidades informáticas específicas de alto rendimiento.
Computación sustentable y de alto rendimiento: como socio de la nube en la red de socios de NVIDIA, CUDO se compromete a brindar soluciones de computación sustentable y de alto rendimiento1. Es probable que esta asociación genere más innovaciones en el campo, lo que beneficiará tanto a las comunidades de IA como a las de Web3.
Echa un vistazo a CUDOS Intercloud: Intercloud.cudos.org